当前，社会发展日新月异，全球性的网络化、信息化进程正在改变着人们的生活，同时也给企业的经营方式带来了深刻的影响。在市场竞争日益激烈，不可预测因素逐渐增多的环境中，企业必须借助先进的计算机和信息技术，提高自身运作的效率和有效性，才能在激烈的竞争中取得优势。 在企业的经营过程中，能否对市场做出准确的判断，进行快速、全面的决策，是企业成功与否的关键。传统的决策常常是依靠个人经验，决策过程带有一定的盲目性。随着计算机技术、管理科学的发展，出现了决策支持系统，可以提高决策的质量和效果。而数据仓库及其相关技术的发展，为企业决策提供了新的思路，同时进一步促进了决策支持系统的发展和完善。 将数据仓库和决策支持系统结合起来，实现数据决策和模型决策的结合，优势互补，将进一步提高决策的效果。本论文结合“杭州卷烟厂管理信息系统项目”的课题，对决策支持系统、数据仓库进行了研究，掌握了相关的理论，明确了系统的构成，并开发了一个基于数据仓库的决策支持系统的原型。 第一章“绪论”，明确了信息系统、数据仓库以及决策支持系统的基本概念，阐明了研究决策支持系统的意义和背景，并给出了论文的整体框架结构。 第二章“决策支持系统”，阐明了决策相关的一些问题，说明了决策支持系统的演变历程、系统构成等内容，明确了决策支持系统的整体结构。 第三章“数据仓库及相关技术”，对数据仓库以及相关的数据准备、联机分析处理和数据挖掘等技术进行了研究，说明了数据仓库辅助决策的方式。 第四章“基于数据仓库的决策支持系统架构”，对如何搭建一个基于数据仓库的决策支持系统进行了比较深入的论述，主要包括：模型库的建立、数据库的建立、人机界面设计以及系统整体架构等内容。 第五章“市场营销决策支持原型系统开发”，介绍了一个自行开发的市场营销决策支持系统原型——MDSS，说明了开发过程、辅助决策效果等内容。 第六章“总结和展望”，对论文进行了总结，同时对决策支持系统未来的发展情况进行了展望。 论文的主要工作是：将数据仓库和决策支持系统结合起来，增强了辅助决策的效果；将决策支持系统和先进的网络技术相结合，提供更为方便的使用方式；开发了营销决策原型系统HCF-MDSS。