油运费率指数是油运市场的一个重要的经济指标,它的反复无常再加上影响它的因素很多,所以如何准确的把握油运费率指数则成为油运市场中最为关注的话题。它是反映油轮运输市场变化的晴雨表。研究油运费率的波动规律,探讨其发展变化趋势已经日益为人们所重视。 本文将从定性和定量的角度分析和预测油运费率指数。定性的角度是分析影响油运费率指数的因素,而影响油运费率指数的主要因素则是油运市场的供给和需求。油运市场的供给主要考虑的是造船量和船队的保有量,油运市场的需求则主要考虑的是原油的蕴藏量、需求量、生产量以及海运量。除此之外,还有其它的影响因素如罢工、恐怖活动、战争等突发性事件也在本文中体现了出来。 定量的角度就是运用BP神经网络模型来预测变化莫测的油运费率指数,首先将原始数据进行预处理,然后根据神经网络理论和实际需要建立一个合理的模型,将处理后的数据代入到该模型中,反复训练直到效果最好。这种方法不但能进行短期预测,长期的预测效果也非常的好,这就弥补了传统的预测方法——时间序列模型的不足。当然,为了进行比较,本人又用时间序列模型对原数据重新进行了短期预测,从两种模型的短期预测比较中就可以看出采用BP神经网络模型预测更精确,效果更佳。