基于神经网络PID控制的单缸插销伸缩系统研究

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单缸插销式伸缩臂技术是伸缩臂起重机特有的关键技术之一。随着伸缩臂起重机不断的向大型化、复杂化方向的发展,系统的非线性、不确定性、时变性、外界干扰和交叉耦合干扰对伸缩系统的位置精度的影响越来越明显,传统的PID控制方式难以达到控制要求。而神经网络PID控制器能够依据辨识网络提供的信息,实现控制参数的在线自适应调整,可以解决具有非线性、时变性的电液比例伸缩系统的控制问题,实现系统的智能控制。本文以大连理工大学与合肥神马重工合作开发的SMQ1000A伸缩臂起重机为为工程实例,对电液比例伸缩系统的
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