随着全球环境日益恶化,各类资源不断减少,国内外对极地环境展开了全方位的科学考察,积累了海量、多学科的环境资源调查评价等基础数据和分析成果数据。这些数据来之不易,对我国乃至全球都非常重要,如何将多学科的海量数据集成在一起,保障海量极地环境资源调查数据的有效应用;如何将长时间序列的离散数据集中管理,避免不可逆极地环境调查数据流的流失;如何将多类极地环境资源调查数据进行快速展示,实现极地环境资源调查数据的快速服务,为专业人与以及社会公众提供服务窗口,建立极地环境与资源数据集成与共享服务系统是一个现实重大需求问题之一。本文根据中国极地研究中心对多学科科考数据的管理要求(数据完整,格式一致,集中管理),以及数据公众服务(展示快速、时效性强)和专项服务(精确度高)等要求,针对极地空间数据的特点,研究了海量多学科极地科考数据处理关键技术;在此前提下,研发了极地空间数据共享服务平台。该平台为跨学科的极地综合研究平台,不仅为我国国家利益相关的极地战略研究提供决策支持(专项服务),同时,该平台也是一个信息发布、成果展示和综合性的科普平台(公众服务)。本文的主要研究内容包括:(1)多学科极地环境监测数据的集成针对极地多学科科考历史数据(如历年科考以来获取的遥感影像、分散在各科研人员手中科研成果数据、现有数据库中保留的数据等)及现有实时数据(如科考船实时位置、风速、天气、船速等),通过设计元数据库,实现了对极地空间数据的数据集成,将所有极地科考数据集中、统一存储和管理。(2)海量极地环境监测数据的压缩剔除在将海量的、多学科的极地空间数据集成的基础上,对数据展示过程中数据量过大,给数据分析以及数据的快速展示带来挑战等难题,通过从时间维和空间维的压缩,设计了适用于海量航迹数据的压缩和剔除算法(TSEA),提高数据使用的时效性。(3)研发了极地空间数据共享服务平台分析国内外极地数据管理系统/平台的优点和不足,基于Web GIS设计理念和Angular JS MVC开发框架设计了一套适合极地空间数据共享服务平台的系统开发框架。将本文的数据集成技术与系统开发框架应用于极地空间数据共享服务平台的开发与实现。