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许多机构和社团（如现代化企业、股票公司、广告公司、Web服务中心等）在每天的日常工作中经常制作和收集大量的数据，从大量存储在网络......
在电子商务环境下,如何针对不同的用户为其提供个性化的、灵活的服务模式,是系统是否具有吸引力、能否成功应用的关键因素之一,对W......
目前，互联网络飞速发展，各种网站在成倍的增长。伴随着网站的高速发展，网站建设不可避免的存在着很多问题，例如迷路，信息查找困难，页面设......
随着互联网的发展,Web不仅实现了全球的信息交换和资源共享,而且Web上的信息量也成指数级的增长。一方面,海量的Web信息为用户提供......
随着Internet的飞速发展和万维网(WWW)的日益庞大，Web资源的复杂程度更是以指数级的数量增长，导致人们在查找所需信息时不知所措。为......
摘 要： 通过给出页面层次的概念，充分考虑用户在页面上的浏览时间以及在路径选择上表现出来的浏览偏爱，结合Web站点的结构层次特征，提......
针对Web用户信息的安全问题,提出了一种主客观相结合的用户行为信任评估模型.通过熵权法确定客观权重,通过层次分析法确定主观权重......
基于传统的Web用户聚类方法没有充分考虑到用户兴趣,本文引入一种新的用户兴趣表示方法构造用户访问特征对象,提出了一种新的用户......
掌握地学数据共享用户行为特征、数据需求、用户偏好是实现高效、精准的数据共享服务的基础。科学数据共享用户通过专业的科学数据......
为降低传统FCM算法的计算复杂性，提高Web用户聚类的效果，文中提出了一种改进的基于特征属性的Web用户模糊聚类算法。首先通过用户访......
通过搜集和分析WEB用户行为数据，提出了研究WEB用户行为的一个新的视角，即把人看作是传播的内容，把信息资源看作是对象，在这种思路下，WE......
Web用户聚类知识可以为改进信息搜索效率和提供个性化服务提供帮助。通过对海量日志记录分析，构建会话一页面矩阵；根据信息论理论，在......
传统关联规则算法中事务扫描的重复性以及最小支持度设定的不可靠性会导致计算最大频繁集运行效率低并产生大量冗余的、无趣的规则......
如何认证访问Web的用户,是网络安全的重要组成部分.在对用户进行认证的过程中,通过使用活动目录认证取代自定义方式认证,将极大地......
在ACM SIGKDD（ACM Special Interest Group on Knowledge Discovery in Data and Data Mining）中,参访者将会浏览哪些产品商标（＂Hanes＂,......
面对因特网上急剧增加的网页内容,通过对Web日志中的浏览记录进行聚类分析,可以改进信息搜索和个性化服务的效率。根据信息论理论,......
通过实证,分析了某高校BBS论坛不同时期的网络特征。BBS帖子网络是由两级节点树组成的森林,用户网络是一般形态的复杂网络,其中用......
针对传统关联规则算法中事务扫描的重复性以及最小支持度设定的不确定性,导致关联规则挖掘算法扫描事务数据库运行效率低下的问题,......
