社会的高速发展带来了各种生产加工工艺的巨大进步,对于工业生产中的模型重建修复技术也提出了越来越高的要求,而作为实物模型最直观形象、最能表现实物立体感的展示方式,三维几何模型受到研究人员的青睐,因此三维空间的曲面重建提取成为了一个研究的热点。在地震勘探领域同样如此,地质研究人员希望能够借助三维体绘制技术全方位、立体地展示地质结构。在地震勘探中,对地震数据的解释过程起到了关键作用,其中断层解释是重要环节,尤其在探索复杂的地质构造时,是一种十分重要的手段。常规的断层解释过程大多是解释人员手动完成的,地质解释人员依靠其丰富的地质知识和经验积累,利用三维数据的二维剖面和切片信息手动解释断层,这种人工解释的方法难度很大,不仅要耗费大量的时间,而且容易受解释人员的主观性影响。为了缩短解释周期,克服断层解释中的主观性,越来越多的研究人员希望能够借助相干体等增强不连续性的属性体实现断层的自动和半自动识别。本文以地震断层曲面为例,借助蚂蚁体数据作为中间载体,提出了一套三维地震断层曲面的自动提取流程。该流程完全基于三维空间对断层进行全局处理。另外本文还提出了采用三维点云曲面重建的方法去构建断层曲面。论文主要工作如下:1、基于已有的蚂蚁体数据,提出了一套完全基于三维空间角度对数据体进行全局处理的地震断层曲面自动提取流程,借助图像分割技术、三维图像处理技术以及点云曲面重建思想等相结合的方式从蚂蚁体数据中提取出三维的地震断层曲面。首先对蚂蚁体数据进行二值化处理,将目标断层点和背景点进行分离;然后针对数据体中存在的断层间局部粘连等问题对数据体进行去噪处理;最后借助断层点云曲面重建的思想重建出三维的断层曲面。2、基于预处理后的二值数据体,提出了借助三维点云曲面重建的思想去构建断层曲面的方法,通过散点聚类、断层二次划分以及曲面重建等过程提取出数据体中隐含的断层曲面信息。3、断层提取算法通常需要处理很大的地震工区数据,小则几十GB,上百GB,大则若干TB,而普通计算机的内存资源却是十分有限的,通常只有4GB~32GB,相对于庞大的地震工区数据来说,显得微不足道。因此想要利用有限的计算机内存资源对如此庞大的地震工区进行处理,本文还设计了一套切之可行的大数据量处理算法。借助计算机的硬盘资源作为计算机内存的存储缓冲区,将地震工区数据按块存储在计算机硬盘中,每次根据需要读取相应的地震工区块数据到内存中进行处理,以此来缓解计算机内存不足的问题。为证实算法的有效性,本文选取F3工区数据,利用本文提出的提取算法对其进行断层提取解释,并将结果与商业软件Petrel进行了对比,通过比较结果显示,本文所提出的提取算法确实能较好的提取出数据中隐含的断层曲面信息,而且利用所提出的大数据量分块方案,也能很好地利用有限的计算机内存资源实现大工区数据的断层提取。