对于高速铁路车辆的振动试验,传统的分析方法主要集中在时域、频域和传递率三大块。时域方面主要是对测试的振动加速度数据进行统计分析,一般以6s的分析段确定平均最大值,参照车辆动力学标准进行车辆的运行品质评价。频域方面主要采用傅里叶变换得到频谱图或功率谱,由峰值点确定振动的主频位置。最后依据振动的时域和频域分析结果,计算各个频率下的振动能量由轴箱经一系悬挂传到构架,再经二系悬挂传递到车体的动力放大系数,进一步评价转向架系统的动力学性能。对于信号数据分析领域的时频分析方法,车辆振动试验方面目前运用的还比较少。传统的傅立叶变换(FFT)作为经典的分析方法,长期主宰着数据信号分析领域,它能够很好地表现出信号数据的频域特性,但不具有任何时域信息,同时对于主频的判断也比较困难。短时傅立叶变换(STFT)是一种以FFT为基础的时域局部化分析方法,它可以提供信号数据的时域信息,但无法摆脱FFT变换处理非平稳数据的局限性。小波分析是一种信号的时间-尺度分析方法,具有多分辨率的特点,克服了STFT时频窗不能自适应变换的缺陷,具有较强的频域和时域局部分析能力。HHT方法是近年提出的最新的处理非平稳信号数据的有效方法。鉴于不同方法的理论以及使用条件的差异,它们在使用中各有优缺点。本文运用SIMPACK软件建立了车辆系统的动力学模型,仿真得到车辆的自振频率和平稳性指标,然后针对车辆的线路试验数据,分别采用传统分析方法和时频分析方法进行测试数据处理,并与仿真结果进行对比分析,同时总结各种时频分析方法在处理车辆振动试验数据时的优缺点。