海面目标检测技术在军用和民用方面都有很大实用价值,提供准确的目标检测方法是海面雷达工作的重要任务之一,因此本文在分析雷达海杂波统计特性的基础上对相关的检测算法进行了研究分析。文中先介绍了海杂波幅度的有关模型,通过对IPIX雷达海杂波数据的I、Q分量的直方图以及倾斜度和峰度进行了分析和计算,证明了海杂波幅度不服从瑞利分布;使用幅度直方图和相同参数下的各种分布模型进行比较,得出HH极化符合对数正态分布,而VV极化服从K-分布的结论;同时对海杂波的相关函数和功率谱进行了分析,最后使用SIRP算法产生了给定协方差矩阵的相关复合K-分布随机序列。接着介绍了复合高斯分布模型,在此模型基础上推导得到了三种自适应检测算法,通过使用仿真数据和IPIX雷达实测海杂波数据加入目标信号对三种算法检测性能进行了仿真分析和比较,得到了相一致的结果,证明该算法的有效性。最后是关于海杂波AR模型的检测算法,将杂波建模为AR模型推导了AR-GLRT和AR-Rao检测算法,对它们的检测性能进行了仿真,对仿真结果进行了详尽的分析。对不同条件下该两种检测算法的性能也进行了比较,并提供了两种算法的选择依据。接着基于IPIX雷达实测回波的AR谱估计,根据杂波和目标的谱宽不同得到ARLPM检测算法,并画出了该算法的ROC曲线。