【摘 要】
:
作为一种集新闻、技术、艺术为一身的新闻呈现形式,H5新闻综合文字、图片、动画、声音等元素,试图利用丰富的视听体验和有趣的交互手段打动用户,达到新闻传播的最终目的。设计师在H5新闻的生产团队中扮演着重要角色,提供策划阶段的创意支持并进行最终的页面设计呈现。与传统新闻相比,H5新闻的受众从“读者”升级为“用户”,H5新闻生产过程的每一个设计细节,都要以满足用户需求和丰富用户体验为核心。而在用户体验方面
论文部分内容阅读
作为一种集新闻、技术、艺术为一身的新闻呈现形式,H5新闻综合文字、图片、动画、声音等元素,试图利用丰富的视听体验和有趣的交互手段打动用户,达到新闻传播的最终目的。设计师在H5新闻的生产团队中扮演着重要角色,提供策划阶段的创意支持并进行最终的页面设计呈现。与传统新闻相比,H5新闻的受众从“读者”升级为“用户”,H5新闻生产过程的每一个设计细节,都要以满足用户需求和丰富用户体验为核心。而在用户体验方面,游戏行业已经投入了无数的资源来弄明白如何通过设计增强用户粘性,游戏化相关理论也因此得出。本文把H5新闻置于游戏化这一用户激励体系之下,探究H5新闻的创意设计策略与方法,希望能给H5新闻的创作实践提供帮助。文章首先明确了H5新闻的概念与特征,归纳H5新闻的十大用户体验影响因素,并总结出H5新闻在设计层面上的问题。接着,理清游戏化的概念与本质,以Yu-kai Chou的游戏化设计框架为理论基础,论证了将游戏化移植到H5新闻创意设计上的意义与可行性。最后,结合H5新闻案例分析,从内核驱动和外观搭建两方面为H5新闻的创意设计实践提出方法论指导。本文的创新之处在于两个方面。第一,研究视角之新。本文突破了传统的视觉传达设计研究,与游戏设计领域“联姻”,旨在让新闻信息的传达准确而又不失乏味。第二,理论基础之新。本研究首次在H5新闻设计领域介入了以八角行为分析法为主要内容的游戏化设计框架,并建立了该理论与实践关联。同时,由于H5新闻具有跨学科性质,因此,除了设计理论之外,本研究还需要与新闻学、传播学、心理学以及计算机学科的理论或方法有机融合,这也是本研究的特色所在。
其他文献
目的 系统评价经口腔前庭入路与经全乳晕入路腔镜手术治疗甲状腺乳头状癌的疗效和安全性。方法 通过中国知网、中国生物医学文献数据库、万方数据库、PubMed、EMBASE、MEDLINE、SpringerLink、John Wiley、Ovid?、Cochrane Library等数据库,以及Google Scholar搜索引擎平台,检索经口腔前庭入路与经全乳晕入路腔镜手术治疗甲状腺乳头状癌的相关文献
近年来,基于“性别主流化”的政策背景和频发的反性侵网络公共事件,反性侵网络抗争成为不容忽视的现象。了解公众参与反性侵网络公共事件的情感和诉求,有助于公共治理者进行合理的情绪疏导和舆情引导,建立对话机制,完善制度建设。论文在对情感、情感动员、公共舆论以及情感社会学等理论相关文献进行梳理的基础上,以情感动员机制和公共话语建构为研究对象,通过情感识别、极性判断和相关微博文本分析以及半结构访谈结果,对“王
随着互联网和融合媒体技术的发展,如何从互联网上的海量多模态数据中挖掘感兴趣的信息变得越来越重要,人们对跨模态信息检索的需求也与日俱增。随着网络电视的普及和短视频软件的流行,视频成为人们获取信息非常重要的媒体形式之一。视频-文本检索作为视频检索领域中的重要内容之一,近年来逐渐成为一个研究热点。目前视频-文本跨模态检索主要有两类:基于全局表征的粗粒度匹配和基于跨模态交互的细粒度匹配。其中学习视频和文本
在社交媒体的内容创作者中,Z世代所占的比例越来越高,这是本文探讨的起点。Z世代的年轻人凭借“24小时在岗机器、表情包十级学者、网络热点专家”等,成为了社交媒体创作的中坚力量。但目前关于自媒体博主的研究,Z世代的代表性群体“大学生”却是缺失的。因此本文聚焦“大学生博主”族群,主要研究三方面的问题,即大学生博主为何在社交媒体中进行自我表达、他们表达了什么、又是如何表达的。因为前期的“无酬劳动”成为自媒
智能媒体时代,人们每天会面对海量的数据和多种模态的信息,如果借助深度学习的方法能够帮助人们完成对目标数据的检索,将会极大便利我们的日常生活。而在一系列检索任务中跨模态检索任务由于需要消除不同模态表征之间固有的语义鸿沟而存在很大挑战,文本-视频跨模态检索任务就是其中之一。为了更好地实现对文本和视频的表征,建立二者之间的对应关系,进而完成文本-视频跨模态检索任务,本文构建了一种基于多尺度编码的模型。针
挖掘跨媒体信息实质上是异构数据融合。传统单一的检索方法无法满足现实需求,跨媒体检索成为研究热点。不同模态间异构差异带来不一致的特征表达,语义鸿沟使数据的特征表示和高层语义间存在匹配差异,影响检索准确高效。本文挖掘跨媒体数据中深层语义信息,构建跨媒体语义关联,提升检索效果,主要工作如下:1.研究基于深度特征的跨媒体检索方法。为获取细粒度语义信息,本文改进基于相关性和基于深度学习检索方法中的特征提取,
文字的诞生推动了小说、戏剧的繁荣,计算机技术更是突破了线性叙事的传统。在交互技术日渐成熟的当下催生出精彩纷呈的游戏世界与数字社会,面对“新世界”带来的挑战,本文设计了一种新的冒险游戏渲染器解决方案—ADV.JS,实现基于预制的剧本解析,过程式地增量渲染游戏内容。该方法旨在以媒介融合的方式帮助用户更加高效、便捷、低成本地制作交互内容与实现创意,主要工作如下:1.针对剧本解析的场景,本文提出了一种基于
随着当今科技迅猛发展,网络已经超越各种传统媒体,成为人们获取信息的主要途径,各个行业通过互联网平台为人们提供大量资讯热点以及服务平台,但是在巨大的数据量与数据纬度下,人们已经无法通过人工策略进行分析干预,因此需要基于一套复杂的信息处理逻辑去更有效地连接用户、内容和服务,节约时间和成本。推荐系统作为信息过滤技术的代表,近些年在互联网平台得到了广泛的应用,所以如何更精准地为用户进行个性化推荐,同时为商