非线性期望空间下的Marcinkiewicz强大数律

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次线性期望空间是一类非线性期望空间,可以刻画概率和分布的不确定性.在次线性期望空间里,用容度和次线性期望,来分别替代经典概率论中的概率和期望.次线性期望是非线性的,能更好地刻画模型的不确定性,更真实地反映客观世界.本文主要利用子序列的方法,得出了次线性期望空间下的Marcinkiewicz强大数律.这个结果可以看做是经典Marcinkiewicz强大数律的自然推广.除此之外,本文还介绍了次线性期望空间里的中心极限定理和重对数律.
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