随着经济的快速发展,民众的消费水平有了很大的提升。在此背景下,居民购房需求和房地产供给随之上升,房地产行业已经处于红海,呈现出不确定性的发展态势,对房企的财务风险产生严重影响。伴随新冠疫情的到来,国际政治环境和宏观经济发展的不确定性日益凸显,导致房企财务风险进一步增加,出现存货滞销的困境。因此,当前房企需要重视财务风险,防止出现被市场淘汰的危机,有效应用经营管理方法来适用外部环境变动。本文选取北辰实业作为研究对象,综合运用案例分析法、调查（访谈）研究法、定性与定量分析法相结合与文献研究法,对北辰实业股份公司财务状况和财务风险预警来源进行了相应的分析,然后构建了北辰实业股份公司财务风险预警模型,并对其存在的财务风险预警问题提供了相应的对策。论文第一章以灰色系统理论为基础,研究出财务风险预警的背景,同时进行了相应的文献综述,并阐述了论文的研究目的、理论意义与实践意义,引出文章选题缘由。随后,第二章开展理论和文献研究,对财务风险及其预警的范围进行界定,梳理了财务预警的相应方法,将以往的B模型、ZP神经网络与本文创新使用的灰色系统理论方法作了阐述和比较,并阐述了本文研究所采用的理论基础。第三章结合相关理论以北辰实业股份公司为对象,重点关注公司的财务风险现状,基于系统性和非系统性视角探究出预警来源。第四章运用灰色关联法筛选出北辰实业的相关财务和利用走访问卷调查和参考前人文献相结合的方式选取非财务指标,形成财务风险预警指标体系。然后应用层次分析法和功效系数法,从而明确不同指标的权重,测算出北辰实业现行情况下的财务风险预警评价值,并开展预警结果的分析工作,发现北辰实业已经处于财务风险的中度预警状态,进而运用灰色预测法预判北辰实业未来一定期间内的财务风险。基于前述研究,第五章从筹资方案决策、投资项目评估、存货管理、资金链管控等方面出发,提出具备针对性的财务风险管控对策,也为国内房企的财务风险管控工作提供了可参考和借鉴的方向。根据以上分析并结合对该公司相应的调查结果,对北辰实业股份公司融资风险、开发风险、营运风险及资产回收风险都提出了针对性的措施,同时对我国房地产企业乃至其他行业财务风险预警方面提供相应的建议与参考。