区间概率语言术语集（Interval-valued Probabilistic Linguistic Term Set,IVPLTS）是对概率语言术语集（Probabilistic Linguistic Term Set,PLTS）的拓展。作为一种新的不确定语言信息的描述工具,IVPLTS将决策者（Decision Maker,DM）对某一语言术语的评价概率由精确数形式拓展到了区间数形式。这一改进不仅使得DMs能够更加灵活地表达自己的偏好信息,而且也更能反应决策者的犹豫性和模糊性。因此,本文采用IVPLTS作为复杂模糊环境下的属性评价信息。此外,考虑到DMs的不同心理状况,本文在决策过程中还引入了行为理论,使得决策结果更加有现实意义。本文研究了行为理论下多属性决策（Multi-attribute Decision Making,MADM）中对方案进行分类、匹配及排序的三种情况,研究的主要内容和成果如下:（1）基于前景理论的IVPLTS-CBR决策分类方法。将IVPLTS引入到前景理论中,提出了一种基于IVPLTS的前景偏好值计算方法。基于属性前景偏好值,构建了一种基于案例推理方法（Case-based Reasoning Method,CBR）的分类模型。确定了基于前景理论的IVPLTS-CBR决策分类方法的具体步骤,并通过算例分析验证了此方法的实用性。（2）区间概率语言环境下考虑后悔行为的双边匹配方法。分析了现有IVPLTS得分函数和距离公式存在的缺点,提出了新的IVPLTS得分函数和距离公式。基于后悔理论,计算双方主体的属性感知效用值。将IVPLTS引入到离差最大化定权方法中,得到双方主体的属性权重。构建双边匹配模型,并运用具体算例验证了该方法的可行性。（3）基于IVPLTS的TODIM多属性群决策方法。提出了IVPLTS偏差度函数,在此基础上,提出了一种专家定权方法。将IVPLTS引入到最优最劣方法（Best-worst Method,BWM）中,确定各个属性权重。集结多位专家的评价信息,构建了基于IVPLTS的交互式多准则（an Acronym in Portuguese of Interactive and Multi-criteria Decision-making,TODIM）群决策模型。运用具体算例,验证所提方法的有效性。将本文所提方法运用到对绿色建筑供应商的评价中去。从环境影响的角度,构建了绿色建筑供应商的评价指标体系,在此基础上,对各个供应商进行综合评价,从而达到对供应商进行分类、匹配及排序的目的。