十三届全国人大五次会议上,政府大力倡导企业完善资产管理安排,并鼓励企业尽快完成数字化转型,释放数据要素潜力,以防范化解风险、激发企业内生发展积极性。同时,全球疫情所引发的经贸形势恶化已成为掣肘企业可持续发展的重大阻碍,加之中美贸易摩擦升级、国内经济下行压力加大等众多负面影响,企业平稳健康有序运营面临严峻挑战。同时伴随企业发展阶段的提升,自身资产规模、管理链条、层级主体及业务流程体量均快速增加,极易导致预算预测误差增大、执行过程偏离决策目标、偏差发现时间延迟、监控提示不力等等问题,从而降低资金使用效率效果,影响企业平稳有序健康发展。随着人工智能技术的迅速发展,数字智慧将逐渐为企业资金预算赋能,面对政府要求与现实冲击,运用人工智能相关技术,针对资金预算实现科学精益控制对企业促稳提质、稳中求进大有裨益。本文在充分梳理了国内外相关研究的基础上,参考资金预算及人工智能技术相关理论,首先围绕资金预算控制现状分析了问题与新诉求,并设计了融合人工智能技术的资金预算控制流程框架。然后,针对问题与新诉求,分析选取了资金预算服务过程中数据管理提取、资金预测和资金监控三个主要环节所适用的技术方法,详细阐述了运用知识图谱、大数据挖掘与支持向量机算法进行数据管理和提取、资金预测和资金监控的具体过程,并构建了资金预测和监控模型。最后在案例研究部分,针对A发电企业资金预算现存问题及新诉求,将上述过程和模型应用于实际资金预算控制过程,对比分析本文模型相较于企业原有预测和监控方法效果在精准高效、实时多维的优势,验证了资金预算控制理论研究的可行性和适用性,体现了人工智能技术对优化资金预算控制方法、提升资金预算控制效果的重要价值。本文采用“现状分析-诉求牵引-理论研究-案例应用”的研究思路,依据资金预算控制现状及新诉求分析,创新性地将人工智能相关技术融入资金预算控制流程框架,丰富并拓展了资金预算管控的相关理论方法研究,为实现企业资金优化配置与可持续发展的总体目标提供参考价值。