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随着全球气候的变暖,二氧化碳排放量的增加引起了人们对环境极大关注。物流供应链的运作作为当今空气污染和温室气体排放的主要来源,被许多政府和大型企业纳入主要减排对象。供应链优化的方向从单一的经济成本最优转化为考虑经济效益和环境效果最优。因此,在追求供应链高效、低成本的同时,探索供应链各环节减少碳排放策略,构建低碳化供应链网络模型,以最大限度实现供应链经济和环境的整体最优,具有重要的理论和实际意义。本文对考虑碳排放的供应链优化问题进行研究,提出建立低碳化多源选址-路径-库存集成问题(Combined Location Routing and Inventory Problem, CLRIP)模型,促使整个物流供应链向环境友好方向发展。具体而言,主要工作包括：(1)对低碳供应链及CLRIP的相关文献研究进行梳理,系统分析了低碳化供应链运作、低碳化供应链的优化建模和CLRIP模型的构建与优化的研究现状；着重分析了当前研究的不足,提出低碳化多源CLRIP模型研究的重要意义。(2)针对较小规模的供应链网络,建立低碳化单一源CLRIP模型。将以往单纯经济因素转变为兼顾环境因素和经济因素两方面的研究,构建了低碳化供应链网络模型,并设计相应的启发式算法进行求解。(3)针对多源性、大规模的复杂供应链网络,建立低碳化多源CLRIP模型。依据低碳经济理论和物流一体化理论,通过简单的低碳化单一源模型拓展到复杂的低碳化多源CLRIP整合模型的研究,并针对其求解的复杂性,提出了粒子群-细菌觅食组合优化算法进行模型求解工作。(4)以某食品集团下属销售物流公司为案例,对模型进行了验证。本文运用所构建的低碳化多源CLIRIP模型为企业提供低碳化决策,同时验证了模型和算法的有效性。本文提出的低碳化多源CLRIP模型是对既存文献的有益补充,弥补了低碳化供应链与物流集成优化方面的不足；同时,所建立的低碳化模型在企业实际运作中,可以为企业决策者提供有价值的低碳化运作策略。