【摘 要】
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MIMO-OFDM技术是当前通信领域的研究热点,它能显著提高信道容量且能有效抵抗多径衰落,使之成为实现无线信道高速数据传输最具希望的解决方案之一,具有非常广阔的研究和发展前
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MIMO-OFDM技术是当前通信领域的研究热点,它能显著提高信道容量且能有效抵抗多径衰落,使之成为实现无线信道高速数据传输最具希望的解决方案之一,具有非常广阔的研究和发展前景。而信道状态信息的准确性直接影响着MIMO-OFDM系统的整体性能,所以对MIMO-OFDM系统信道估计的研究有着重要意义。本文以OFDM, MIMO及MIMO-OFDM系统为研究对象,深入研究了基于训练序列和基于导频符号的两类信道估计方法。在基于训练序列的信道估计方法中讨论了LS时域信道估计及LS频域信道估计,并基于这两种信道估计分别给出了他们的改进算法,实验仿真结果表明改进后的算法提高了系统的性能。在基于导频的信道估计方法的研究中讨论了基于EM的LMMSE信道估计和基于二维导频的MMSE信道估计,通过对高斯内插和Cubic内插两种内插方案的研究,分析了MIMO-OFDM系统中基于内插的完整信道响应的估计性能。其中重点讨论了基于EM的LMMSE信道估计算法。EM算法可以把多输入多输出(MIMO)信道估计问题转化为一系列单输入单输出(SISO)信道估计问题,避免了大规模的矩阵运算,简化了算法,提高了系统性能和估计精度,为进一步改善基于EM的LMMSE信道估计算法的性能,通过设计训练序列对EM迭代初值的计算方法进行了改进,通过实验仿真表明改进后的方法提高了系统的性能。
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