【摘 要】
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目的:研究并分析急性脑梗死患者住院后并发静脉血栓栓塞症（venous thromboembolism,VTE）的相关危险因素,建立急性脑梗死住院患者VTE发生的风险预测模型。方法:本研究共纳入238例2019年1月至2020年1月期间神经内科住院的急性脑梗死住院患者。根据是否发生静脉血栓事件,分为急性脑梗死不伴静脉血栓组（非VTE组）,该组人数共有n=183人,另外一组是急性脑梗死静脉血栓栓塞症组
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目的:研究并分析急性脑梗死患者住院后并发静脉血栓栓塞症（venous thromboembolism,VTE）的相关危险因素,建立急性脑梗死住院患者VTE发生的风险预测模型。方法:本研究共纳入238例2019年1月至2020年1月期间神经内科住院的急性脑梗死住院患者。根据是否发生静脉血栓事件,分为急性脑梗死不伴静脉血栓组（非VTE组）,该组人数共有n=183人,另外一组是急性脑梗死静脉血栓栓塞症组（VTE组）,该组人数共有n=55人;对所有患者的基本资料比如年龄、性别、既往病史、身体质量指数（body mass index,BMI）等进行倾向性得分匹配（propensity score matching,PSM）,进行单因素Logistic回归分析,选择P小于0.05的协变量纳入多因素Logistic回归模型,采用全子集回归,根据赤池信息准则（Akaike’s Information Criterion,AIC）选择最终纳入模型的协变量,在此基础上,进一步构建风险预测模型,用ROC曲线评价模型的预测价值,以列线图形式呈现此模型,以Bootstrap重抽样的方法进行内部验证,评估列线图的区分度及校准度。结果:1.本研究共纳入238名患者,男性比女性人数多,男女比1.97:1。患者最小年龄为31岁,最大年龄为88岁,中位年龄73.22岁。在本次研究中,根据是否发生静脉血栓事件,分为急性脑梗死不伴静脉血栓组（非VTE组）患者183名,急性脑梗死静脉血栓栓塞症组（VTE组）患者55名,两组间年龄等一般情况存在差异。根据年龄、性别、既往病史、BMI等,采用近邻法,按照1:1比例进行匹配,匹配后两组均为55名患者,年龄等无显著差异。2.对两组间可能影响VTE发生的治疗方法、生化指标等进行统计分析,两组间下肢肌力（χ2=4.453,p=0.035）,CRP（t=-3.087,p=0.003）,D-二聚体（t=-5.385,p＜0.001）,淋巴细胞数（t=3.724,p＜0.001）,中性粒细胞/淋巴细胞比值（t=-3.143,P=0.002）,同型半胱氨酸（t=-2.092,P=0.039）等存在显著差异,而NIHSS评分、PT、APTT、INR、血小板等无明显差异。3.通过单因素Logistic回归筛选有诊断意义的临床生化指标,发现下肢肌力（OR=0.24,95%CI 0.08-0.72,P=0.01）,CRP（OR=1.02,95%CI 1.01-1.04,P=0.012）,D-二聚体（OR=2.32,95%CI 1.6-3.36,P＜0.001）,淋巴细胞（OR=0.22,95%CI 0.09-0.54,P=0.001）,中性粒细胞/淋巴细胞比值（OR=1.31,95%CI 1.09-1.59,P=0.004）,是否采用下肢间断气压治疗（OR=0.35,95%CI 0.16-0.76,P=0.008）有统计学意义。采用多因素Logistic回归分析,根据赤池信息准则筛选出CRP和D-二聚体两个指标纳入风险预测模型（P＜0.001）。4.采用ROC曲线评价上述模型和单用C反应蛋白、D-二聚体的预测价值,发现上述风险预测模型的ROC曲线下面积最大,对于VTE组患者的预测效果最佳,其灵敏度和特异度分别为0.873和0.836,约登指数为0.709,AUC值为0.904（0.849-0.958）。同时以列线图形式直观呈现此模型,展示其预测价值,并进行内部验证,C统计量为0.902,证实该列线图具有良好的区分度和校准度,对于预测静脉血栓事件具有一定的参考价值。结论:C反应蛋白和D-二聚体构建的风险预测模型,具有较高灵敏度和特异度,可以在脑梗死患者发病早期帮助临床医生预测发生VTE的风险。
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