指纹识别是指通过计算机，利用人体固有的指纹生理特征来进行个人身份鉴别的技术。由于人体指纹具有唯一性和不变性，使得指纹识别与传统的方法如使用个人密码或者个人识别码相比，具有更高的安全性和易用性。传统的高性能自动指纹识别系统大多是基于PC平台的，而当今蓬勃发展的民用市场对自动指纹识别系统的便携性和易用性提出了更高的要求，自动指纹识别技术正向着小型化和嵌入式的方向发展。 本文的研究目标是是结合DSP技术与指纹相关的处理算法，开发出一套基于嵌入式DSP平台的指纹识别系统，实现安全、高效、方便的个人身份鉴别。为了将传统的基于PC平台的高性能的指纹图像处理算法和嵌入式平台有机的结合起来，本文在软件算法和硬件体系结构的设计上做了大量的工作，其中很多工作都是具有创新意义的：软件算法方面，针对DSP处理平台在运算速度和储存器资源上的劣势，对于前人在PC平台上实现的在指纹识别算法进行改进和创新，在保证系统可靠性的前提下有效的降低了运算量，这些工作包括对Gabor滤波算法的改进和精炼、对图像规格化细化二值化等算法步骤的减省、在匹配算法上的创新以及后期对程序的优化设计；在硬件方面，由于是立足于产品化的设计，出于成本考虑在元器件的选取上需要量力而行，因此本文在硬件体系结构设计上进行了大量的大胆创新，包括数据处理流程上的创新、存储器控制体系设计和用硬件逻辑处理Soble模板，力求发挥每个设备的最大处理能力，实现高性价比的指纹识别系统。 试验证明，本文设计的自动指纹识别系统在便携性、可靠性、实时性和设备成本方面都达到了令人满意的效果。