股票市场瞬息万变,股价反转点对投资者进行投资决策起着至关重要的作用。对于短期股价反转点,技术指标分析法能够揭示股价反转的某些特征,从而预测股价反转的发生。但是技术指标种类众多,投资者对选择何种技术指标作为投资参考建议存在疑惑,同时,在使用单一技术指标作为投资参考建议时,预测的召回率和准确率也有待提高。针对上述问题,本文提出了基于支持向量机的股价反转点预测机制。主要内容包括：首先,选择五个具有代表性的技术指标(MACD、KDJ、RSI、CCI、BIAS)作为候选技术指标,通过综合考虑每个技术指标的召回率和准确率,最终选择出了三个表现较优的技术指标：MACD、CCI和BIAS。其次,我们将这三个技术指标组合成为反转点预测判断向量,并使用支持向量机(Support Vector Machines, SVM)对该判断向量进行训练和预测,从而得到一个新的综合反转点预测值。实验结果表明,使用本文提出的反转点判断向量对股价反转点进行预测,较任一技术指标在召回率和准确率方面都有较大的提高。将本文提出的反转点判断向量作为投资决策建议,并按照文中提出的交易规则进行股票买卖,较使用其他技术指标作为投资决策建议有着更高的投资回报率。