当前，供应链的快速反应成为很多企业的竞争优势，甚至是生存的基础。快速反应在供应链上被广泛应用的同时，学术界对快速反应的研究也越来越多。本文将有限销售季下，服装零售商销售单一产品的二次订货策略扩展为多次订货策略，构建了快速反应系统模型，并与传统系统模型进行对比。传统系统模型在经典报童模型基础上增加了库存持有成本。在快速反应系统中，由于生产和运输速度的提高，销售季划分成多个时期，每个时期均进行订货，实现小批量多批次的运营模式。通过对这两个系统进行比较，本文得到几个有意义的结论。　　首先，得出了不同系统下不同的订购策略，证明了快速反应系统下，补货措施使得期初的最优订购量减少，而增加订购批次（将销售季划分为多个时期，每个时期均进行订购）使得总的最优订购量增加。　　其次，分析了快速反应的价值。本文证明，在一定条件下，快速反应系统的最优利润比传统系统下的最优利润大，并且给出了实施快速反应的充分条件。　　本文进一步给出了快速反应系统下最优订购次数的隐式表达式，并且分析了模型中的各参数对最优订购次数的影响。证明最优订购次数会随着单位补货成本、单位产品的残值以及需求的期望值的增加而增加，随着单位生产成本以及快速反应固定成本的增加而减少。　　最后，对上述分析结果进行了数值模拟。主要比较了两个系统下的最优订购数量以及最优利润值，并对快速反应系统下的最优订购次数进行了参数灵敏度分析。