【摘 要】
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该文针对汽轮机组特性方程的非线性特性,利用BP神经网络建立其滑压运行时的特征方程,通过对在线数据的处理,计算得到汽轮机组的最佳滑压运行曲线.计算结果表明,这种方法快速
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该文针对汽轮机组特性方程的非线性特性,利用BP神经网络建立其滑压运行时的特征方程,通过对在线数据的处理,计算得到汽轮机组的最佳滑压运行曲线.计算结果表明,这种方法快速、准确,将在线数据采集系统和BP神经网络的优点充分地结合了起来,在一定程度上实现了电厂大量数据的实时处理. 另外对在线数据采集进行研究,提出利用DCS系统的通讯接口,从DCS系统中取得原始数据;对原始数据的校验进行研究,利用BP神经网络对热力参数进行仿真,用仿真值代替错误数据:对汽轮机组在线性能计算进行研究,参照ASMEPTC6规程确定了一套汽轮机组在线试验和计算的方法;对水和水蒸汽特性的电算进行研究,程序实现了水和水蒸汽的计算模块;最后通过软件工程的过程方法,使系统软件得以成功实现.
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