【摘 要】
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本文对一组非平衡纵向数据——抑郁症疗效实验中重复测量的抑郁得分（HD得分）数据建立了线性混合效应模型。首先基于探索性数据分析和正态性假设检验，确认了模型的正态性假设的合
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本文对一组非平衡纵向数据——抑郁症疗效实验中重复测量的抑郁得分（HD得分）数据建立了线性混合效应模型。首先基于探索性数据分析和正态性假设检验，确认了模型的正态性假设的合理性，并给出了模型的基本结构。然后分别考察了随机效应和随机误差的多种可能的方差结构，用极大似然估计和限制极大似然两种方法，对组内方差和组间方差的结构进行最优选择。两种方法得到了相同的结构，即组内方差为AR(1)结构，组间方差为对角结构。接着用AIC，BIC准则及似然比检验给出最佳模型为线性混合效应模型。由标准残差图及其QQ图可以看出线性混合效应模型很好的拟合了HD得分数据。通过预测我们得出结论：在研究HD得分与周数、性别、IMI水平、DMI水平和是否内生的关系后，说明药物对内生抑郁症患者更为有效。本文所有计算用R软件完成。
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