近年来,随着无线电通信技术的蓬勃发展,电磁环境越来越复杂,电磁干扰问题越来越受到人们的关注,特别在民航安全生产中,机场周边电磁环境的监测与治理变得尤为重要。无线电干扰定位算法的准确性则是干扰监测及后序治理的有效保证手段。针对民航机载设备及干扰监测作业的具体情况,本学位论文提出了一种适用于机场周边电磁环境监测的高精度无线电干扰源定位算法,旨在提高无线电干扰定位精度的同时也降低了算法的复杂度。本文首先对常见的航空干扰信号种类及特性进行研究与分析,总结了干扰信号产生的原因以及方式。之后,对常见的无线电测向算法与定位算法进行了对比研究,分析了各个算法的优缺点以及适用条件。最后,针对现有算法存在的问题,提出了一种改进的高精度无线电定位算法。为了提高定位算法的精度,本文所提出算法在传统基于测向的定位算法基础上引入了虚拟天线阵及粒子滤波方法,通过单根天线在不同位置上的测量构建虚拟天线阵列,同时通过粒子滤波方法降低噪声及飞行速度对定位精度的影响。此外,在本文所提出的算法中引入了基于稀疏傅里叶变换的干扰监测样本预处理过程,通过稀疏傅里叶变换对接收到的干扰信号样本进行降维处理,以降低算法复杂度。仿真结果表明,本文所提出的定位算法相对于传统定位算法在定位精度以及稳定性上有较大增益。