随着经济和科技的发展,人们对生活质量的要求越来越高,尤其是食品和饮用水。因此,一些化学用品被添加到食品、饮用水中,以此来满足人们的需求。这些化学药品原本只有经过严格的检测才能被定量的应用到我们日常的生活中来,但是一些不良企业为了节约成本,将这些化学用品偷换成一些劣质的,或者是超过经过有关部门严格规定的剂量,造成了社会上的恐慌,使群众对化学药品谈‘虎’色变。本文就是在这种背景下,对果汁中的食品添加剂、饮用水中的抗生素以及果汁中的农药残留检测及其降解等相关技术进行了深入的研究:利用紫外吸收光谱波峰位置的差异,可以对化学药品残留进行定性分析;利用波峰对应的吸光度和药品浓度之间的关系建立函数模型,可以对化学药品残留进行定量分析;对检测出来的光谱进行预处理、数据分析以及参数对比,选择出检测效果更优的方式;并且在此基础上对果汁中的农药残留进行了紫外光和臭氧两种降解方式进行降解。论文主要研究内容和创新工作如下:(1)基于紫外可见吸收光谱法对浓纯果汁中农药,食品添加剂以及饮用水中抗生素药物的残留进行检测,研究了香兰素-桃汁、橙汁-甜蜜素、头孢-饮用水、阿莫西林-饮用水、橙汁-克菌丹、桃汁-二甲四氯钠的光谱信息,并且由建立的数学模型函数计算出所建立的数学模型的相关系数;对克菌丹-橙汁,二甲四氯钠-桃汁、橙汁-香兰素、桃汁-甜蜜素等六种样品的紫外吸收光谱进行数据分析和处理,结果显示对原始数据进行平滑降噪处理后能够更加准确的找到光谱的波峰所处的位置并且能提高数学函数模型的准确性和模型的相关系数。(2)在此基础上将处理好的六种样品的紫外吸收光谱进行导数运算,结果也显示了对紫外吸收光谱进行导数运算对提高预测函数模型的精密度和紫外吸收光谱轮廓的变化情况、消除基线漂移或者背景因素的干扰起到了至关重要的作用。跟原始紫外吸收光谱相比较,导数吸收光谱的检出限和定量限参数值要明显优于原始紫外吸收光谱,且基于导数光谱建立的函数模型的精密度也优于原始紫外吸收光谱。基于上述研究结果:我们可以得出利用紫外吸收光谱法可以直接对果汁中农药和食品添加剂的残留以及饮用水中抗生素药物的残留进行检测,基于导数运算后的紫外吸收光谱建模,模型参数、检测能力更优。(3)利用紫外光和臭氧两种降解技术,我们搭建了两种农药降解的硬件平台,提出了根据样品波峰处吸光度与降解时间的长短来建立函数模型,并根据降解时间与波峰处吸光度的对应关系所建立降解模型函数,计算出不同降解时间所对应降解率,根据降解率参数来判断降解效果的优劣,从而选出合适的降解方式。实验表明橙汁-克菌丹的紫外降解效果要优于桃汁-二甲四氯钠的降解效果,而桃汁-二甲四氯钠的臭氧降解效果则优于橙汁-克菌丹的降解效果。