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近几年来,近红外和中红外光谱技术因具有绿色环保、无损快速、操作简单等优点而广泛应用于农业、食品、化学、制药、纺织业等领域。本课题运用近红外光谱技术结合化学计量学方法对蜂蜜中果糖和葡萄糖含量进行快速检测,运用近红外和中红外光谱技术对蜂蜜蜜源进行判别分析,运用近红外和中红外光谱技术对蜂蜜中果葡糖浆的掺假进行定性和定量分析,建立偏最小二乘回归模型和多种判别分析模型。运用近红外光谱技术结合液体在线探头建立了蜂蜜中果糖和葡萄糖的偏最小二乘回归模型。经过优化选择,交互验证决定系数R2分别为0.9987和0.9716,交互验证校正标准差(RMSECV)分别为0.246和0.544。在对模型的可靠性检验中,对校正集以外的蜂蜜样品中果糖和葡萄糖的预测值和参考值进行成对t检验,模型预测的可靠性和精密度均良好。近红外光谱技术与液体在线探头的结合实现了蜂蜜中果糖和葡萄糖含量的同步、在线检测。分别用近红外和中红外光谱技术结合化学计量学方法对不同植物蜜源的蜂蜜进行鉴别分析。选取荆花蜜、槐花蜜、桃花蜜和枣花蜜四种蜂蜜,用贝叶斯判别分析和距离判别分析法进行判别分析。运用近红外光谱技术结合液体在线探头对四种蜂蜜进行判别分析,贝叶斯判别分析和距离判别分析正确率均为100%；中红外光谱技术结合衰减全反射附件对四种蜂蜜进行鉴别分析,贝叶斯判别分析正确率为97.9%,距离判别分析校正集和预测集正确率分别为97.92%和93.75%。通过两种技术对蜂蜜蜜源判别的对比分析,可以看出,近红外和中红外光谱技术结合化学计量学方法均可以对不同蜜源植物的蜂蜜进行鉴别分析,近红外光谱技术分类效果略好于中红外光谱技术。分别用近红外和中红外光谱技术结合化学计量学方法对掺入不同质量分数果葡糖浆的掺假蜂蜜进行定性和定量分析。用距离判别分析和贝叶斯判别分析鉴别纯蜂蜜和掺假蜂蜜,可以鉴别掺入果葡糖浆掺入量大于等于15%的掺假蜂蜜,且可以鉴别掺入不同质量分数果葡糖浆的掺假蜂蜜。运用近红外和中红外光谱技术分别建立偏最小二乘回归模型可以预测蜂蜜中果葡糖浆的掺入量,交互验证决定系数R2分别为0.9935和0.9661,交互验证校正标准差(RMSECV)分别为2.56和5.4,预测准确度较高。对两种光谱技术建立的模型分别进行可靠性检验,对校正集以外的预测集样品的预测值和参考值进行成对t检验。结果表明,PLS模型所得的预测值和参考值无显著性差异。