面向地图综合的城市道路数据多特征自动提取及等级智能识别模型

来源 :中国测绘科学研究院 | 被引量 : 4次 | 上传用户:lianghaiyanps3
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地图自动综合一直是学者的研究热点,同时也是地图学中最富挑战性和创造性的研究领域之一,其中道路网综合是地图综合的重要内容,道路网综合质量决定地图综合质量。本文在参阅和分析国内外研究资料基础上,对拓扑实体重构、拓扑预处理和道路网综合分别进行相关的研究和探索。本文主要研究以下几个方面的内容:1、地图综合中用到许多基于拓扑的算法来处理点、线、面等实体,对于处理后的点、线、面实体如何重构,提出拓扑实体重构算法。2、针对制图自动综合中发现的空间数据的空间关系错误的问题,提出了一种快速的识别和处理这种错误空间关系的算法。为了研究空间数据错误的空间关系,采用拓扑关系来表达其空间关系,根据空间数据的特点分模式识别不同的错误拓扑关系类型,并针对不同的模式采用相应的算法进行处理。3、在拓扑实体重构和拓扑预处理的基础上,自动提取道路stroke的几何特征、拓扑特征、空间分布特征和语义特征,进而提出等级智能识别模型来计算道路stroke在道路网中的等级,最后根据道路stroke等级来完成道路网的自动综合中的道路选取。道路化简和道路移位分别提出新算法来满足不同类型数据和不同需求的化简和移位。通过在自主研发的系列软件平台上编程实现相应算法模块进行实验、应用,验证本文提出的基础算法和研究的典型方法的正确性、可靠性。
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