基于“双清晰”模型的常规土壤调查制图不能准确的表达土壤在属性和地理空间上的双重连续性,而随着精准农业的快速发展,客观上对于土壤图的输出信息的内容和精度有了更高的要求,同时各种土壤观测数据的大量供给以及信息技术的大量应用,促使数字化土壤制图迅速成为土壤学研究的热点领域。 本论文通过区域案例研究,尝试将K-均值聚类分析方法用于土壤连续分类,分析和揭示了研究区土壤类型之间的渐变过渡特征,并以连续制图形式实现了地理空间上的可视化表达,一方面,实现直观的判断该地区土壤在发生学上“远近亲疏”关系,另一方面,为土壤类型-环境协变量的定量拟合提供数据支持。主要研究成果简述如下： 1)根据封丘地区土壤的主要成土特点以及采集的40个土壤剖面的理化分析数据,遴选质地（粉粒、砂粒、黏粒的含量）、有机质、电导率、pH值、土壤颜色和土壤发生层的深度作为分类指标,运用K-均值聚类分析的方法,计算得出五个中心土壤剖面和剖面间的分类距离,将该地区土壤类型分为五类,并依据中国土壤系统分类检索对其命名。 2)运用地统计学中的插值方法对剖面分类距离进行区域土壤空间插值预测,得出任意位置到中心土壤类型分类距离图,实现封丘县土壤类型的连续分类制图。基于分类距离越小、属性越相似的原理对5幅中心土壤类型的分类距离图进行叠加分析,得到封丘县土壤类型图。 3)对比分析普通克里格和IDW两种插值预测方法输出地土壤图,得出针对封丘地区IDW插值预测土壤图较符合土壤发生学原理,并参比该地区地貌类型图,进一步验证其合理性。