自改革开放以来,我国人民生活水平得到大幅提升。同时,居民间的贫富差距也逐渐扩大,收入不平等问题亟待解决。根据中国统计年鉴数据,我国2013至2020年的基尼系数均超过0.4的国际警戒线,反映出居民之间较大的收入差距。通常认为贫富分化的长期存在将引发社会危机。然而在居民收入差距较大的背景下,我国仍然实现经济的高速发展和社会的繁荣稳定。因此,有学者提出基尼系数等静态的横截面指标在衡量收入不平等情况时具有局限性。收入流动性作为衡量收入不平等的动态视角指标被逐渐应用于学术研究中。数字普惠金融建立在互联网和移动通信技术的基础上,在提供金融服务时无需受到物理距离限制,有效降低了服务门槛,有助于改善长期存在的收入不平等现状。在此背景下,探究数字普惠金融发展是否在提升家庭收入流动性方面发挥积极作用,有助于推动国家收入分配政策的制定与实施,有针对性地促进数字普惠金融发展。本文结合中国家庭金融调查（CHFS）数据和北京大学数字普惠金融指数（DIFI）,利用收入转移矩阵测度家庭收入流动性,构建有序logit模型分析数字普惠金融及三个子维度对家庭收入流动性的影响,然后进一步研究数字普惠金融是否通过促进就业增长和提升居民金融素养来影响家庭收入流动性,最后探究教育和区域异质性。为了解决内生性问题,本文结合条件混合过程（CMP）模型与工具变量法进行两阶段回归。为保证结果的稳健性,本文通过替换实证模型和分阶段回归的方法进行稳健性检验。最终得到以下结论:（1）数字普惠金融发展促进了家庭收入阶层向上流动;（2）数字普惠金融的覆盖广度、使用深度和数字化程度均能促进家庭收入阶层向上流动;（3）数字普惠金融可以通过促进就业增长和提升居民金融素养促进家庭收入阶层向上流动;（4）数字普惠金融发展对低教育水平家庭和中西部地区家庭收入阶层的提升更为显著。最后,为了更好发挥数字普惠金融对家庭收入流动性的积极影响,本文提出以下政策建议:完善数字普惠金融体系建设、加强就业指导和金融知识普及教育、完善教育体系、大力推动中西部地区数字普惠金融发展等等。