高校图书馆扮演着一个重要的角色,其中藏有各类图书、期刊、杂志及影音数据等,师生可以通过图书馆的来增加知识、寻求疑问解答,并且培养出阅读的兴趣与习惯。通过对高校图书馆提供的借阅数据进行筛选、净化、转换等数据处理,利用数据挖掘技术针对图书馆借阅数据特性进行了研究,并将研究的结果应用于图书馆信息系统。所做的工作主要体现在以下几点:(1)研究了聚类分析技术及其在图书馆中的应用,利用聚类算法实现了对读者和图书的聚类分析,生成了两种借阅模式并有针对性地深入分析,解决了图书查找问题,找到了提高借阅率的途径;(2)研究了关联规则及其在图书馆中的应用,以改进的Apriori算法找出了读者和图书之间的一些关联规则,确定图书采购的合理性,进一步提高图书采购质量;(3)研究了聚类支持下决策树分类技术及其在图书馆中的应用,利用聚类得到决策树的训练样本,以期得到高质量的决策树,进一步提高推荐的准确率。(4)以安徽商贸图书馆为例,将以上研究结果应用于该院图书馆借阅数据分析,分析的结果提供给图书馆管理者,作为馆藏政策、图书推荐、图书馆管理的参考依据。