论文部分内容阅读
基于拖曳线列阵的干扰抑制方法研究
【摘 要】
：
拖曳线列阵声纳是水面舰船和潜艇重要的声纳装备之一,具有基阵尺寸大、工作频率低、能隐蔽地发现远距离目标的特点。但拖曳线列阵在实际应用中受到流速航速等的影响,易产生阵元位置误差,使阵处理性能下降。且由于拖缆长度有限,浅海环境下拖船辐射噪声对声纳性能的影响较为严重。另外观测扇面内常出现较强随机干扰,对目标的探测造成影响。本论文针对以上问题,研究拖曳线列阵阵形校正技术、拖船干扰抑制技术以及随机强干扰抑制技
【机 构】
：
哈尔滨工程大学
【出 处】
：
哈尔滨工程大学
【发表日期】
：
2019年08期
其他文献
因发MIMO-OFDM系统能够在不增加带宽的前提下成倍地增长系统的容量,而且可以有效地抵抗频误选择性衰落,所以被视发将来无发高速通信的完美选择。然而,MIMO-OFDM系统的载波间
脉冲超宽带（IR-UWB）无线传感器网络（WSN）是近年来的一个热门研究领域，它结合IR-UWB技术和WSN技术的优点，拥有其它WSN无法比拟的优势，因此备受学术界和工业界的关注。定位技术的研究
随着无线电技术的不断发展,电磁环境日益趋于复杂化。在通信过程中通信双方很难做到完全的抗干扰、抗侦听,再加上频谱资源的有限性,使得现代通信往高频段方向发展,出现了如宽
固有的频谱分配方式降低了频谱利用率，越来越多的无线业务的出现也加剧了频谱资源紧缺的现象。而认知无线电（CognitiveRadio，CR）的诞生解决了这些问题。随着认知无线电研究的迅速
近年来贝叶斯方法在图像和信号处理方面获得了广泛的应用,统计信号和图像处理中一个日益重要的话题就是非高斯信号特征和数据的建模。有限混合模型提供了个强大、灵活以及原
在非合作条件下，尤其是通信对抗领域，需要对接收到的数据的编码类型及参数进行分析以便得到信息及时作出反应，而信道编码识别技术就是在未知或已知部分先验知识的前提下，从接收数
近几年,P2P技术发展迅猛,对人们的生活产生了极大的影响。在对等网络中,如何高效的定位查询资源是P2P应用的关键所在,因此,P2P资源搜索算法越来越成为研究的热点。本文首先介
近年来,立体电视(3DTV)和自由视点电视(FTV)等3D应用成为人们娱乐生活追求的热点。3D重建、虚拟现实等技术在工业工程设计,城市规划,数字博物馆等相关领域也具有广阔的应用前
在现实生活中，经常会遇到未知源信号及其混合信道的情况，人们能够得到的有效信息仅仅是源信号经混合以后得到的观测信号，在这种可利用信息极少的情况下，如何将源信号分离出来就成
近些年来,人们对石油等能源特别是石油的需求越来越大。而根据专家的估计,已经探明的石油资源在未来的三十到五十年内将面临枯竭。因而,找油找气是石油勘探领域十分重要的目