随着信用卡行业的迅速发展,如何提高银行的收入已经成本当前的重要任务。本文以增加银行收入为目的,针对交通银行信用卡取现业务进行研究,发现取现业务对增加信用卡行业收入,增加客户忠诚度等方面的重要作用。因而建议银行加大对取现业务的营销力度,优化取现业务目标客户筛选流程,提高取现活动的反应率,增加取现的金额和取现次数,以提升银行盈利水平,平衡信用卡的收入来源,向成熟的信用卡赢利模式转换。同时针对目前取现业务的局限性,对取现产品的创新提出建议,以更好地满足客户需要,使银行赚取更多利润。　　 本文主要内容有以下五个部分。第一部分是导论,交待了选题背景、研究意义、文献综述以及研究的框架和内容；第二部分陈述了取现业务的概念,并规定了本文所要研究的取现业务的范围。在介绍了取现业务收费标准和监管要求后,分析了影响取现业务盈利的因素；第三部分对比了2010年卡中心对于取现业务的规划目标和卡中心2010年以来取现业务实际盈利状况,并进行分析,找出了盈利未达到目标的原因主要是目标客户选择不够精准。同时笔者发现了目前的取现产品不能满足所有客户的需求,风险控制也存在改善的空间；第四部分对现有的取现业务数据进行了实证分析。以交通银行2010年1月至6月的客户取现数据为基础,以7—8月的取现数据为表现窗口,分析了取现客群的人口统计学特征及行为特征,建立了取现模型。同时在模型的基础上,结合以往的经验,并进行推测,对模型进行修正,最后得出结论。在过去6个月内有过取现行为的客户在未来最有可能取现,而且过去6个月内取现次数越多,未来取现的可能性就越大。此外,年龄与持卡时长与取现行为成负相关。第五部分根据实证分析结果,在取现目标客群细分及取现激励的选择上提供了建议。其次对客户使用取现业务的不便之处,建议银行考虑推出新的取现产品,以更好地服务客户和提升利润水平。最后从宏观角度和微观角度提出了控制风险的建议。　　 本文的创新点有三点:首先,以往的消费者行为的研究都是将消费者的行为作为一个整体进行研究。而由于信用卡本身的特点,本文将持卡人的消费和取现行为区分开来。其次,以往的实证分析只是粗略的得出结论,告诉我们具有哪些人口统计学特征和消费者动态行为特征的客户容易产生消费行为,但无法将这些特点量化。而本文通过回归建模,可以根据持卡人的各种信息,挑选出最有可能取现的一部分客户。最后,针对信用卡取现业务风险高的业务特点,本文建设性地从宏观政策控制到微观各银行处理流程提出了一系列意见和建议。