【摘 要】
：
随着微电子产品越来越多的被运用在生活当中,其核心技术嵌入式系统也成为了研究和开发的重心。嵌入式软件的开发技术以及开发环境又与嵌入式软件的质量和开发效率戚戚相关,一个良好的嵌入式集成开发环境能有效的简化开发过程,降低嵌入式软件的开发难度,极大的提高嵌入式软件的开发效率,因此,嵌入式集成开发环境的发展也至关重要。SDIC-C＿IDE是一款C语言的嵌入式集成开发环境,具有C语言语法高亮、换行自动缩进的功
【基金项目】
：
杭州晶华微电子公司委托华中科技大学计算机科学与技术学院完成的 SDIC-C 编译器开发项目；
论文部分内容阅读
随着微电子产品越来越多的被运用在生活当中,其核心技术嵌入式系统也成为了研究和开发的重心。嵌入式软件的开发技术以及开发环境又与嵌入式软件的质量和开发效率戚戚相关,一个良好的嵌入式集成开发环境能有效的简化开发过程,降低嵌入式软件的开发难度,极大的提高嵌入式软件的开发效率,因此,嵌入式集成开发环境的发展也至关重要。SDIC-C＿IDE是一款C语言的嵌入式集成开发环境,具有C语言语法高亮、换行自动缩进的功能,另外能将C语言编译成SDIC系列芯片所支持的汇编指令或机器指令,还能对C代码文件进行调试,同时提供了C项目的管理功能。SDIC-C＿IDE在开发过程中借鉴了SDICM16——一款汇编嵌入式集成开发环境的界面布局以及部分基础开发工具,同时也使用了一些创新性方法,首先,SDICC＿IDE的C语言编译器创新性的结合LLVM/Clang交叉编译原理完成三段式开发,将编译器实现为前端编译器、后端编译器及汇编器三个部分,使编译器的灵活性和扩展性大大增强,其中前端编译器将C语言处理为LLVM IR指令,后端编译器将LLVM IR指令转化为SDIC特定汇编语言,SDIC汇编语言则经过SDICM16中的汇编器转化为SDIC系列芯片支持的机器指令。另外,SDIC-C＿IDE的调试文件采用了完全自定义的调试文件格式,格式简要,但非常符合SDIC系列芯片的小存储模式,调试器也能非常方便和迅速的读取变量与存储之间的关系以及原指令与汇编指令的关系。开发完成的SDIC-C＿IDE以C语言作为嵌入式开发语言,并且具有贴合SDIC系列芯片的C语言编译器,能极大的提高开发人员的工作效率,而且该嵌入式集成开发环境对开发人员在嵌入式软件开发过程中的每一个阶段都提供了完备的功能和方法予以支持,具有良好的应用价值。
其他文献
图像识别技术有着广泛的应用场景,在应对大数据时代海量数据的处理和分析时,传统的图像识别技术经常会遇到性能问题,而量子计算具有独特的性质,可以利用量子计算来解决传统算法的运算效率问题。本研究致力于利用量子计算来加速图像识别技术,由于量子计算的相关研究尚不成熟,所以主要关注了图象识别领域的一个基本任务即数字图像识别,进行量子数字图像识别的研究。现有的量子计算研究及算法通常是使用量子线路表征的,这与经典
随着计算机技术的不断发展与进步,企业利用互联网在各大招聘网站发布招聘信息,求职者结合自身情况选择对应的岗位进行应聘。企业单位日益面对数量巨大,种类繁多的电子简历文档,单依靠人工进行筛选和录入简历信息不仅效率低下,而且需要耗费大量的时间精力。因此,研究如何利用现有的计算机技术从各招聘网站进行批量下载企业需求的各类简历文档,并快速准确的自动提取出企业关注的重要信息进行结构化存储具有重要的现实意义。针对
随着无纸化阅卷技术的发展,实现全题型自动化评分过程是未来发展的趋势。现有的无纸化评分系统可实现客观题自动评分,但对于主观题仍然需要依赖人工评分来完成。而人工评分效率低,耗费大量人力物力的同时,也因阅卷者的主观情绪、认知水平不同导致评分标准不一致,从而破坏了阅卷评分公平公正的原则。虽然使用计算机进行主观题自动评分能够在一定程度上改善这些问题,但现有的系统更多的是针对于非作文类题型,对于主观题细分题型
目标跟踪是计算机视觉的一个研究子领域,其有很多的应用场景。目前单目标跟踪的研究已逐渐趋于成熟,但是对于多目标跟踪,由于其目标不确定性、遮挡、数据关联等难点,所以目前多目标跟踪还有很多需要去解决的问题,其具有巨大的发展空间和研究意义。多目标跟踪应用场景之一智能交通系统,车辆计数是其中的关键,研究该应用场景也是具有非常大的应用价值的。针对DeepSORT多目标跟踪算法存在的问题,提出了改进的Deep
空地协同网络由立体空间多功能节点构成,面对多样化任务,承载多类型的动态业务。根据空地自组织协同场景下的不同业务请求,需要多速率匹配与自适应物理资源调度机制实现多业务信息融合通信。针对这一问题,本论文研究面向空地自组织协同的融合通信技术,设计了支持多速率的物理层融合通信体制,基于典型空地协同物理信道进行了多速率通信性能分析,给出了融合通信体制下的MAC层架构设计,提出了一种面向多业务速率匹配的自适应
随着智能终端和移动互联网的普及,世界已经进入智能制造和数字消费的时代。基于位置的服务已经渗透到人们生活的方方面面,在餐饮、物流、零售、制造、医疗、安防等行业有着广泛的应用前景。由于现代建筑的空间越来越大和结构越来越复杂,人们在室内所处的时间也越来越长。室内定位需求的增长使得室内定位成为定位技术研究的一个热点。基于CSI的分区指纹定位过程同已有指纹定位一样包含离线和在线两个阶段。离线阶段的第一个任务
知识抽取是指对数据进行检测、筛查并解析,获取其中的知识并存储到知识库的技术。情报分析系统中需要依据情报类别获取情报中发生的事件以及参与事件的实体,此时基于自然语言处理的知识抽取技术能够高效的解决这类问题。为了实现英文情报分析系统中实体、事件的抽取及展示,设计并实现了知识抽取算法,并结合前后端及数据库构建出完整的应用系统。首先介绍了知识抽取算法的开发背景,然后梳理了知识抽取技术的国内外概况,对项目实
短语识别技术在语义理解任务中扮演着十分重要的角色。短语识别技术对已经正确分词和词性标注好的句子,自动划分出不同单元块的短语,可以提升计算机对自然语言的理解能力,也对后续的深层的文本意图、情感分析等环节有很大帮助。为了得到准确率较高的短语识别模型,对用户输入数据进行了清洗,过滤其中无意义的符号,并按照不同类别符号切分单句;基于CBOW模型训练了word2vec中文词向量并随机初始化训练词性向量,拼接
传统中心化系统之间难以达成互信,难以实现信息数据共享,使用传统方法在中心化系统之间实现数据交互需要耗费大量人力与时间成本。区块链技术具有天然去中心化的特性,能够通过技术手段解决不同机构之间互信的问题,因此将应用迁移到区块链平台上能够减少人力与时间成本。从传统系统迁移到区块链系统时,存在数据交易顺序难判定、上链数据交易无法修改的问题。因此需要构建面向多方数据迁移的链上修复机制。设计了面向多方数据迁移
某大功率机车检修段现阶段机车转向架螺栓装配的工艺要求主要依靠纸质手册,为了提升螺栓装配效率,需要研究开发利用增强现实技术的机车转向架螺栓辅助装配AR系统。机车转向架螺栓众多且在装配时需要能将每个螺栓都进行识别和定位,现有的增强现实技术无法同时满足这两个要求,本文采用YOLOv3目标检测算法实现增强现实,研究了虚拟指示的稳定跟踪和螺栓装配作业正确性监管,主要研究内容如下:首先,研究了基于YOLOv3