基于遗传算法的变电站电压无功综合自动控制

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变电站电压、无功控制已成为保证电压质量和无功平衡,提高电力系统可靠性和经济性必不可少的措施。针对当前变电站电压、无功控制装置在运行中存在的问题,本文提出通过电力系统无功优化使控制装置在调节过程中保证电力系统有功网损最小,从而保证控制装置调节的经济性,另一方面在控制装置调节过程中,充分协调电压和无功相互影响,保证动作的可靠性和准确性。 电力系统无功优化问题是离散非线性规划问题,有载调压变压器分接头档位和无功补偿电容器组的投切组数的组合是属于离散变量。常规的无功优化方法是将离散变量连续化,优化后再四舍五入归整,这种归整的手段会产生新的越限情况,造成不可解。为此,本文提出先用原始—对偶内点法进行无功优化,再利用遗传算法对优化结果归整。为了简化适应度函数的计算,本文采用进化灵敏度分析方法。最后求出变电站进线侧无功期望值,把无功期望值与实际的无功功率之差作为变电站电压、无功控制装置调节的目标函数,以遗传算法作为控制策略,综合调节有载变压器分接头档位和电容器投入组数,使目标函数最小。 通过对测试系统(IEEE14、IEEE30、IEEE57)仿真计算,由仿真结果表明,基于遗传算法的变电站电压和无功综合控制方法是经济、有效、可靠的。
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