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数据分析素养已经成为中学六大数学核心素养之一,其重要性不言而喻。随着《大数据产业发展规划》的发布,大数据已经被提升到国家战略层面,具备数据分析素养的人才正是大数据时代所需要的,而我国中学生在国际上有关数据分析素养的测试中表现并不好,所以提升我国中学生的数据分析素养刻不容缓。因此,研究初中生数据分析素养的测量与评价具有重要的现实意义,对初中生数据分析素养的测量与评价研究不仅能指导一线教师明确初中生数据分析素养培养的途径,把握初中生数据分析素养教学的深度和广度,使考试评价更加准确反映人才培养要求,同时可以给义务教育阶段的课标修订提供一定的参考。本研究围绕如何测量初中生的数据分析素养这一核心问题展开,基于文献研究构建初中生数据分析的测评框架,根据数据分析素养测评框架编制数据分析素养测评工具,运用初中生数据分析素养测评工具对重庆四所学校的九年级学生进行测试,运用定量分析与定性分析相结合的方法,对九年级学生数据分析素养的整体情况、各维度上的表现以及各测试项目的具体表现进行分析。本研究结论为:(1)初中生数据分析素养测评框架由内容、认知水平、问题情境三大维度构成。其中,内容维度包括:数据收集、数据整理与描述、数据运用;认知维度包括:知识理解、知识迁移、知识创新;情境维度包括:个人情境、教育情境、社会情境。(2)内容维度上,初中学生在数据收集、数据整理与描述方面表现较好,在数据运用上表现相对较差;情境维度上,学生对于个人、教育、社会情境都具有一定的理解,学生在个人情境和教育情境中表现较好,在社会情境维度中表现较差,说明情境的熟悉度有利于学生解决问题;在认知维度上,有六成的学生能达到知识理解水平,四成左右的学生能到知识迁移水平,不到三成的学生能达到知识创新水平。(3)初中学生的性别在数据分析素养的表现上不存在显著性差异,也就是说性别不是影响初中学生数据分析素养的主要因素。而民办学校初中学生与公办学校初中学生在数据分析素养的整体表现上存在显著性差异。民办学校学生的数据分析素养整体高于公办学校的学生,尤其是在数据运用能力上,更能有效地提取数据进行分析和决策。(4)目前初中生的数据分析素养现状不容乐观,尤其是学生在知识创新水平上的表现很不理想,分析其主要原因有:学生思维定势严重;缺乏从多角度、多方法的来分析数据的意识;学生缺少依据数据说理的习惯。针对以上研究结论,本研究提出加深统计量理解方面的教学,重视概念与现实之间的联系;在教学过程中,让学生经历数据分析的全过程,注重引导学生从多角度分析数据,尽可能多的从中获取有用的信息;适当减少些常规题目,加大灵活性和开放性的题目的练习力度等建议。