社会系统集群行为是特殊条件下由偶遇群体自发形成的群体行为，具有自组织性、涌现性、非线性和不可预测性等复杂系统特征。以互联网为代表的通讯技术的快速发展使得社会系统集群行为的发生频率大大提高，该问题不仅已经成为复杂社会管理的核心问题，也是复杂性科学研究的热点之一。　　目前社会系统集群行为的研究主要存在以下几个方面的问题：（1）与生物系统集群行为相比，社会系统集群行为在涌现形式、交互规则以及耦合结构等方面都更为复杂，简单的改进已有生物系统集群行为的模型并不适用于社会系统；（2）当前的社会网络由现实空间人际关系网络和虚拟空间信息传播网络耦合而成，社会系统集群行为也随之表现出虚、实互动的新特征，有必要将以往现实空间集群行为的研究推广到虚拟空间，进一步探索虚、实互动环境下的集群行为演化规律；（3）社会系统集群行为是从最初的孕育到爆发再到舆情演化发展的系列动态演化过程，已有研究大多只针对某一阶段的具体问题进行研究，缺乏对该整体过程的系统思考；（4）由于数学模型不利于真实的描述社会系统集群行为的非线性耦合关系，已有研究更多的采取定性方法描述该过程，随着系统科学的发展，涌现计算已经成为研究复杂性科学的主要方法，但缺乏对社会系统集群行为的针对性研究。　　针对以上问题，本文在分析社会系统集群行为涌现计算已有研究的基础上，将社会系统集群行为的动态演化过程分为孕育阶段、产生阶段和发展阶段三个阶段，对社会系统中集群行为孕育阶段的博弈行为、产生阶段的同步行为以及发展阶段的群体极化行为依次进行了研究，最后选取社会系统集群行为的典型案例，分析、验证了本文的主要研究结论。本文以复杂网络为结构框架，以涌现计算为技术手段对社会系统集群行为进行系统研究，论文主要研究工作如下：　　（1）从涌现计算的基本概念、模型与研究方法，以及社会系统集群行为的涌现机理、涌现计算模型与涌现计算在社会系统中的应用等方面对社会系统集群行为涌现计算的研究进展进行了总结，从社会系统集群行为的计算模型、内在机制、研究框架以及整体过程等方面分析了已有研究存在的问题并指出了可能的发展方向，为后继研究奠定了基础。　　（2）通过对集群行为孕育阶段信息传播博弈特征的深入分析，分别建立了反映群体内部合作行为特征以及反映群体与政府博弈行为特征的演化博弈模型和涌现计算模型，分析了集群行为信息传播中群体合作涌现机理及成本收益比、信息屏蔽对信息传播合作涌现的影响，讨论了群体与政府在信息传播博弈中信息扩散率、参与规模等因素对博弈结果的影响。　　（3）针对社会系统集群行为产生阶段的群体同步行为，考虑到社会系统集群行为同步阈值对复杂社会管理的实际意义，建立了社会系统中集群行为的同步涌现计算模型，分别对全局耦合同质群体、局部耦合同质群体和局部耦合异质群体的同步涌现进行了计算实验，得到了不同种类群体下集群行为的同步涌现阈值。研究了小世界网络上集群行为的同步涌现现象，分析了重连概率以及网络平均度等参数对集群行为同步的影响，重点研究了强、弱耦合集群中同步阈值的演化规律，揭示了集群行为产生阶段自组织涌现的内在机理。　　（4）针对社会系统集群行为发展阶段的舆情演化问题，建立了基于信息传播拓扑结构和网民舆情交互演化的网络舆情传播动态网络模型。以该复杂网络模型为结构框架，分别建立了基于个体观点交互的集群行为网络舆情同步和群体极化的涌现计算模型。研究了同质和异质两种不同从众心理状态对网络舆情演化动力学的影响，揭示了社会系统集群行为网络舆情同步涌现的规律。最后，对群体内部环境、意见领袖以及外界环境等因素对舆情群体极化的影响进行了分析。　　（5）选取“埃及1.25事件”为案例进行了案例分析。在梳理该事件发展过程的基础上，从自组织性、非线性、不可预测性、涌现性、主体异质性、信息局部性和临时性等几个方面分析了该事件的社会系统集群行为特征。按孕育阶段、产生阶段和发展阶段对本文的研究结论进行了分析验证。　　上述研究中，（1）为（2）-（4）理清了研究内容与思路，（2）-（4）分别对社会系统集群行为孕育阶段、产生阶段和发展阶段的整体过程进行了系统研究，（5）对（2）-（4）进行了验证。