传统信息检索方法没有考虑用户的兴趣因素,当不同用户在输入相同查询时得到的检索结果是相同的,不能根据用户的真实检索意图给出个性化的结果。本文提出一种基于用户兴趣和术语关系的查询扩展方法,利用该方法可以得到更符合用户兴趣的查询扩展词,提高检索的个性化水平。本文所做工作主要包括以下几个方面:1.用户兴趣术语的挖掘:对用户浏览的网页文档内容和对应网页日志中的信息进行挖掘,将网页文档通过分词和统计词频等操作得到代表网页的术语集合;对网页日志中记录的用户的浏览页面时间和点击等操作记录进行挖掘并计算网页中术语的权重,得到代表用户兴趣的术语集合。2.对初始查询进行扩展:根据用户兴趣术语中包含的初始查询词的同义词对初始查询词权重进行相应的调整;分析领域本体中包含的用户兴趣术语与初始查询词之间的术语关系,将用户兴趣术语中与初始查询词之间存在本体关联关系的术语作为初始查询的扩展词,组合成新的查询。3.实验验证:设计了对比实验,将本文所提出的查询扩展方法和未进行查询扩展的检索方法进行比较。实验结果表明,使用本文方法可以检索出更多的相关文档,检索结果更加符合用户的个性化需求。