水汽是大气的组成部分之一,分布极为不规律,它在大气中的剧烈变化是造成飓风、台风、干旱等灾害性天气的根本原因。因此,水汽历来都是大气科学领域的科研人员主要研究的课题。以往常规的大气水汽探测手段无法全天候全时段观测,导致其观测出的气象数据会产生时空分辨率低等问题。随着全球导航系统在全世界的广泛应用,其实用性和重要性逐渐被各国认可,大量科研人员使用该手段探测水汽。以往在获取水汽的过程中,通常会使用贝维斯模型,而不同地区使用该模型时会有适用性低等问题。本文以兰州地区为例,建立适用于该地区的模型,并使用兰州地区的连续运行参考站数据进行水汽反演和水汽层析,主要结论如下:（1）构建了适用于兰州地区水汽反演的加权平均温度模型。选用了2014-2018年全球气候监测数据集ERA5的再分析数据,并结合榆中站探空数据采用线性回归的方法构建适用于兰州地区的单因子加权平均温度模型和双因子加权平均温度模型。将构建的单双因子模型与贝维斯模型和龚邵琦模型进行对比分析,构建模型的精度高于传统模型,可以得出所构建的加权平均温度模型具有一定的可靠性和有效性。（2）基于兰州地区连续运行参考站数据的兰州地区大气水汽反演。对兰州地区进行地基GNSS反演大气可降水量,使用高精度解算软件解算兰州地区连续运行参考站数据,结合自建的单双因子加权平均温度模型,通过转换因子公式得到所需要的大气可降水量。以探空数据计算的大气可降水量为基准,与贝维斯模型和龚邵琦模型对比。结果表明,通过构建的单、双因子加权平均温度模型解算得到得水汽与基准相差最小,兰州地区水汽分布大体呈西北方向到东南方向递减。（3）基于代数重构算法的兰州地区水汽三维层析:利用兰州地区的连续运行参考站构建层析研究区,使用代数重构算法解算层析方程组并得到水汽密度值。水汽密度在35.9°N到36.3°N,103.51°E到104.20°E范围内,水汽密度相比其他区域较为密集,其他地区水汽密度较为稀疏。在高度划分上,水汽密度递减速度较快。