中国政府已经提出2020年CO2减排目标，并在德班会议上表示有条件地参加2020年后具有法律约束力的框架协议。中国面临的问题是如何实现2020年的减排目标，以及如何确定更长期的减排目标。本文应用基于CGE模型的能源-环境-经济模型，分别探讨了能源技术进步、碳税政策和碳排放交易机制对实现2020年减排目标的作用，模拟了化石能源供应约束对2050年CO2排放前景的影响，以期为相关政策的制定和长期减排目标的确立提供参考和依据。　　本文采用的研究方法是基于CGE模型的能源-环境-经济模型。该模型与-般的CGE模型相比，可以更好地刻画能源技术信息。一方面，鉴于电力部门是最主要的CO2排放源，本文根据不同的能源技术信息将电力部门拆分为不同的发电技术纳入到CGE模型。另一方面，本文的能源利用效率提高系数采用了能源技术模型的结果，体现了不同部门之间的差异，实现了CGE模型和能源技术模型的软连接。此外，在进行长期模拟时，本文将资源耗竭模块嵌入到CGE模型中以反映化石能源供给约束的影响。　　本文的研究结果表明，中国实现2020年减排目标的关键在于促进低碳技术发展，推动能源技术进步。低碳技术的发展和能源利用效率的提高，可以实现2020年减排目标所需减排量的56％-63％。发展低碳技术，一方面要重视能源技术的自主创新，另一方面也应当积极推进国际技术合作，引进国外先进技术。然而，仅仅依靠能源利用效率提高来实现2020年的减排目标尚存在困难，需要采取进一步的减排措施。　　充分利用市场机制，有助于进一步推动我国的节能减排进程。实施碳税政策对GDP的负面影响较小，CO2减排带来的协同环境效益比较明显，有利于促进中国绿色经济的发展。在征收碳税的同时将碳税收入用于非化石能源投资，能同时促进碳排放强度的下降和非化石能源的发展。但是，由于近期中国对能源的需求刚性，碳税的减排效果还存在一定的不确定性。碳排放交易机制能确保减排目标的实现，但是单一的碳排放交易机制对经济系统的负面冲击较大，而且机制覆盖的部门承担的成本较高，机制没有覆盖的部门没有动力减排。在实施碳排放交易机制的同时征收小额碳税，能将排放源比较分散的部门纳入减排范围，提高减排效率，也能在一定程度上缓解单一碳排放交易机制政策对经济的负面冲击。因此，如果强调经济的发展，碳税可以作为减排政策实施，并将碳税收入用于非化石能源的投资。而为确保减排目标的实现，碳税与碳排放交易相结合的方式是较好的政策选择。　　中国在制定长期的CO2减排目标时，应该考虑到未来化石能源供应水平的影响。在化石能源供应约束情景下，节能和CO2减排效果显著，CO2排放量在2034年达到峰值，为112亿吨，随后下降到2050年的98亿吨。在低碳情景下，通过促进产业结构升级和居民消费结构调整，CO2排放峰值在2030年出现，为105亿吨，随后下降到2050年的88亿吨。　　在化石能源供应约束下，如果继续保持以往的经济发展模式，中国的经济发展水平将会受到较大的影响，2050年的GDP水平相比基准情景下降了17％。而在低碳情景下，由于产业结构的升级，逐渐形成了第三产业为主导的经济结构，对化石能源的依赖降低，化石能源供应约束对经济增长的负面影响在一定程度上被经济发展结构的调整抵消。　　低碳情景下，中国可以通过国内自身努力实现CO2绝对量的减排，中国中长期经济增长目标的实现并没有受到大的影响，产业结构得到优化，是中国在完全不承诺与制定激进的承诺目标之间的一个较好的平衡点。未来中国的政策手段应注重提高中国能源利用效率水平，促进新能源的加速发展，推动产业结构升级和引导居民消费结构的调整，以促进低碳情景的实现。