随着智慧城市的发展,对城市公交技术提出了更高的要求,城市公交系统的相关信息处理问题是如今研究的热点问题。如今研究者无论是在硬件还是软件上都做了许多相关技术的研究,也取得了一定的成果,其主要体现于GPS北斗导航定位,线路调度等,以方便了乘客。但就智能城市而言,却无法准确获得车上具体的信息,智能性不强。城市公交系统与调度中心不能做出实时的调整,调度的决策仅限于对线路的调度,对客流量的预测即是通过以往数据的猜测和估算,并没有很好的将智能性和实时性体现出来。本文将行为模式的智能性引入城市公交系统中,以行为模式分析理论为基础,通过分析车辆在运行过程中的行为,建立了车辆的行为模型,通过传感器模块提取车辆当前行为特征数据,如车辆速度、车门的开和关、车辆当前GPS位置数据、实时乘客人数等。利用这些行为特征数据确定车辆的行为模式,根据行为模式来制定相应的控制和管理方案,提高了城市公交的智能性和灵活性,更加有效和方便的管理车辆。行为模式包括乘客行为模式和车辆行为模式等。乘客行为模式识别是通过实时乘客行为模式来确定车的载荷即人数计量。然而现有的车的载荷计量方法不准确,并没有很好的实时性,不能很好的满足行为模式识别的需求。本文通过行为模式分析乘客在上下车时的行为,建立乘客的行为模型,通过多种传感器提取了乘客上下车时的行为特征,如压力变化、乘客与车辆之间距离、人脸朝向等行为特征数据。并对特征数据进行分类,定义了乘客的行为,进而完成人数的实时计量。为了提高了城市公交的智能性和实时性,以及准确性,本文基于IPv6组播的管理技术,设计了城市公交的线路和车辆的分组管理方案,使城市公交系统的管理更方便。同时本文针对车辆数据的传输给出了基于车辆行为的传输控制策略和机制。该机制通过判定车辆行为模式,动态控制车辆数据传输。实验证明,本文所设计的乘客人数计量准确度达到90%以上,能很好的向城市公交的智能调度提供准确而且实时的数据支持,方便了公交系统的管理,为城市公交向智能化、科学化发展奠定了坚实的基础。