信息隐藏是一种秘密通信技术,它是将秘密信息隐藏到看上去普通的载体信息中进行传送,以避免窃听者的怀疑。因为载体本身具有一定的冗余性,所以传统的信息隐藏算法都是通过修改载体来嵌入秘密信息。虽然这些方法都实现了秘密信息的隐藏,但是在修改载体的过程中会将修改痕迹留在含密载体上,因此隐藏算法不能彻底的抵抗各种隐写分析算法的检测。为了能彻底地抵抗各种隐写分析技术的检测,提出了“无载体信息隐藏”这样一个新的概念。“无载体”并不是说不需要载体就能实现秘密信息的隐藏,而是以秘密信息为主体来获取或者构建含密载体。从无载体信息隐藏概念的提出到现在,也有很多学者对无载体信息隐藏算法做了很好的改进,为了能使无载体信息隐藏算法的性能得到进一步提高。本文提出了一种基于LBP的纹理合成无载体信息隐藏方案和一种基于超像素结构化和SVM的纹理合成隐写方案来实现信息的隐藏。1.在提出的基于LBP的纹理合成无载体信息隐藏方案中,首先选择原始小尺寸纹理图像,分割生成均匀的像素块并计算块内每个像素的LBP值,取LBP值分布最多的那个LBP值作为该图像块的代表信息。当秘密信息被隐藏时,首先通过使用指定的密钥生成伪随机序列以确定白纸上放置纹理候选块的位置,然后根据秘密信息的值选择候选块,将其放置在白纸上的指定位置,剩余的空白位置则使用纹理合成方法填充。提取信息时,根据密钥生成的伪随机序列得到含密信息块位置,计算每一图像块的LBP值,取分布最大的LBP值作为该图像块包含的信息,从而得到秘密信息。实验结果表明,该方案生成的含密图像具有良好的视觉效果,而且在嵌入容量,抗干扰能力方面均有了良好的表现。2.在提出的基于超像素结构化和SVM的纹理合成隐写方案中,首先选择原始小纹理图案,逐点移动生成图像候选块,由于SLIC超像素分割算法速度快,能生成紧凑、近似均匀的超像素,因此本文采用SLIC超像素分割算法对每一块进行超像素分割,以每一个超像素块的均值作为这一块的特征值。然后用已经训练好的SVM分类器来判定图像候选块的类别从而归类到不同集合,每个集合映射一种秘密信息。当秘密信息被隐藏时,隐藏秘密信息时,首先通过使用指定密钥生成伪随机序列以确定白纸上放置纹理候选块的位置,然后根据秘密信息的内容从相应集合中随机选择候选快,放置到白纸指定的位置上,其余空白位置则使用纹理合成方法来填充。提取信息时不需要恢复原始纹理图案,而是根据候选块的类别确定其所属集合,从而读取秘密信息。实验结果表明,该方法生成的含密图像具有良好的视觉效果,而且在鲁棒性和抗压缩能力方面有了进一步提高。