随着计算机网络技术的不断发展,分布式应用规模的不断扩展,对分布式应用系统的可靠性、可扩展性和可维护性提出了越来越高的要求。数据访问问题是影响分布式系统性能的一个关键问题,随着应用的数据量的增大、访问的集中,就会出现数据库的负担加重、数据库响应恶化等问题。这会成为分布式应用系统的重要性能瓶颈。　　 分布式缓存技术正被越来越多的考虑应用在的分布式系统中以解决系统的数据访问的性能瓶颈。在数据库和应用服务器之间增加分布式缓存,将数据缓存起来,使应用服务器无需频繁访问数据库,而是直接从缓存中读取数据,减少了数据库服务器的负载,使数据访问性能大大提高。　　 本文对分布式缓存系统的核心模块进行理论研究与实现。包括分布式缓存的体系结构:client-server的体系结构、对等的体系结构、基于分区复制的体系结构;分布式缓存的本地存储结构;分布式缓存的替换算法;缓存集群的组成员关系管理:组播模型的讨论、基于基本组播、可靠组播及有序组播的组成员关系管理的实现;数据分布模型:写更新的数据分布模型,写失效的数据分布模型、分区复制的数据分布模型;数据的一致性:线形一致性,顺序一致性和连贯性。　　 在进行理论研究的基础上,运用具体技术实现分布式缓存的核心模块。对分布式缓存的核心模块进行功能测试,比较并分析测试结果。并在实际的分布式应用中使用分布式缓存,测试其对系统性能的提升。用户可以根据自身应用的需求及分布式缓存不同配置的特点,选择适合自身的配置进行使用。