块压缩感知相关论文
水声信道估计是水声通信中非常重要的一环,对提高接收端对信号的解调性能至关重要。水声信道是一个复杂多变的稀疏信道,将正交频分......
基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)的SAR层析成像方法(SAR Tomography,Tomo SAR),虽然实现了对目标的3维重构,但对于具有结构......
虽然采用压缩感知技术（Compressive Sensing，CS）的差分SAR层析成像方法实现了4维空间信息的重构，但是此方法仅利用了目标的稀疏特性并......
在未来大规模机器通信的应用场景下,免调度的非正交多址技术由于能够显著减小信令调度的负载而获得了广泛的关注。在这个背景下,由......
压缩感知技术(CS)的差分TomoSAR技术解决了中高分辨率SAR数据在城区出现的叠掩问题,实现了城区地表形变信息的重构,但是该方法仅利......
为了提高现有块压缩感知重构算法的性能,提出了基于全变分和混合变分模型的块压缩感知(简称BCS-TV和BCS-MV)算法。该方法以块为单......
为了提高块压缩感知的测量效率和重构性能，根据离散余弦变换和离散正弦变换具有汇聚信号能量的特性，提出了基于重复块对角结构的部分......
