近年来,随着人口老龄化的加剧,代谢综合征已经进入人们的视线、成为当今社会的研究热点。代谢综合征不仅是引发心脑血管疾病的高危风险因素,也是导致人类致死、致残的主要原因之一,尤其是在绝经妇女中,发生代谢综合征的现象更为普遍。本论文对绝经妇女代谢综合征相关因素及早期预测诊断系统进行了研究。绝经妇女代谢综合征相关因素分析工作主要由医院专家完成,论文的主要工作是完成腿部磁共振图像脂肪含量分析和代谢综合征预测系统的设计。医学图像分割算法一般分为两大类:一类是基于区域信息的分割方法,另一类则是基于边界信息的分割方法。近年来随着磁共振技术的发展,MRI能够越来越清晰的显示软组织,使得对脂肪的精确分割成为可能。腿部脂肪包括皮下脂肪和肌肉间脂肪,但由于皮下脂肪与部分肌肉间脂肪具有连通性且灰度值相近,导致目前大多分割算法很难将二者分开。因此,本文综合了期望最大值算法、模糊C均值算法和水平集算法,提出一种基于改进水平集算法的腿部磁共振图像的自动分割方法,主要目的是分割腿部皮下脂肪组织和肌肉间脂肪组织,为探索代谢综合征的病因提供生理学依据。经医院专家验证,分割结果可以用于代谢综合征的研究。设计的绝经妇女代谢综合征预测诊断系统是在Windows操作系统环境下、采用C++语言和SQL Server 2000数据库进行设计开发。该系统能够完成患者信息的录入、存储、查找、修改、删除等功能,并能对病历库信息进行管理,同时可对患者进行代谢综合征的预测诊断。系统性能测试结果表明:软件界面较美观、易操作;临床数据验证系统具有比较好的特异性和敏感性。经医院专家认可,此系统完善后可以在社区和家庭中推广应用。