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本文在比较国内外金融危机预警方法的基础上，分析了人工神经网络(ANN)方法预警金融危机的可行性，通过1991年至2001年数据对BP人工神经网络模型进行训练，用2002年数据检验达到误差要求后，再输入2003年数据通过训练成功的BP人工神经网络模型预警2004年我国金融风险，最后得出结论：我国2004年的国家金融风险状态为Ⅲ级(即为有风险状态)，主要是由于宏观经济风险、较高的财政风险、银行不良资产率虽有所下降但仍然较高等原因。 全文研究思路如下：第一部分是有关理论述评，简要介绍了国内外主要金融危机预警方法并加于简要评论，同时讨论人工神经网络(ANN)方法预警金融危机的可行性。第二部分，首先通过我国1991年至2002年经济数据对人工神经网络模型进行训练，然后用训练好的模型对我国2004年的金融风险进行预警及结果分析。第三部分，对策建议及人工神经网络分析方法的启示。