随着计算机与互联网的发展,信息化已成为了各行各业发展的趋势。对于现代企业的经营者和管理者来说,信息化管理从某种程度上提升企业的竞争力和效益。信息技术的进步使得信息管理系统得以发展,如办公自动化系统(OAS)、客户关系管理系统(CRM)、电子商务系统,传统的信息管理系统主要是联机事务处理(OLXP)系统。信息管理系统的发展使得企业积存了大量的历史数据,这些数据里面蕴含着很多未知的宝贵信息,对这些信息进行挖掘来为决策提供支持成为了企业更高层次的要求,因而产生了决策支持系统(DSS)。　　 本文围绕一个真实的、受企业委托的家具城信息化建设项目展开一系列的研究,该项目包含信息化管理和决策支持两方面的需求,因此本文以家具城项目为主线,研究了信息管理与决策支持综合项目的建设方案,并进行了具体设计与实现。首先介绍了相关技术知识,包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术。接着,提出了家具城管理系统的总体建设方案,该方案综合考虑了信息管理与决策支持两方面的需求、硬件与软件环境两方面的建设,方案合理、优化。文中按照总体方案的规划先阐述了OLTP系统部分,包括需求分析、系统设计和系统实现,并介绍了应用的重要技术及解决的关键问题。其次,深入研究数据仓库与OLAP技术,以家具城OLTP系统数据库为基础设计并实现了数据仓库,并设计了OLAP的应用方案,进行了多维分析。然后,深入地研究了数据挖掘理论与技术,提出了一种改进的数据离散化算法,该算法是基于概率与信息熵的实值属性离散化方法,仿真结果表明,新方法有较好的分类学习能力。本文基于家具城销售数据设计了销售合同聚类与分类预测两种数据挖掘方案,并提出了数据挖掘的应用前景。最后,本文对家具城项目建设方案进行了总结,提出了推广建议,使其能够为其他类似项目提供借鉴。