技术创新对经济和社会发展的重要作用已被广为接受，创新被摆在国家发展全局的核心位置。但由于中国不同地区在自然资源、社会和经济发展历程上各不相同，区域创新能力的差异十分显著。了解中国区域创新活动的分布规律，把握各地区的技术优势及发展趋势，明确技术发展与经济增长的关系，对于理解并实施创新驱动发展战略具有重要的指导意义。本文以中国区域技术专业化为研究对象，从技术创新的布局结构这一新角度出发探讨创新驱动增长问题，按“理论基础——现象描述——模型探讨——实证分析”的基本思路，分析各类创新活动在中国区域间的分布特征及内在形成机制，探讨区域技术布局结构和具体技术领域的专业化对不同类型地区经济增长的影响，扩展技术专业化理论的同时提供中国区域的经验证据，为各地区创新协同发展提供参考。
　　首先，本文对“区域技术专业化”的概念及内涵进行界定，将研究范畴定为区域在技术领域间的专业化程度以及区域在特定技术领域中的专业化优势这两方面内容。同时，为“区域技术专业化”这一命题搭建理论框架，将产业集聚、地区专业化、技术进步、知识溢出等理论加以整合，重点以新经济地理学为核心，按“产业集聚——技术创新与扩散——区域创新分工”的思路对区域技术专业化的形成提供理论依据；并以新增长理论为核心，从创新驱动和专业化分工这两个方面分析技术专业化对经济增长产生影响的内在依据。
　　其次，本文利用发明专利授权数、产业增加值等数据，通过计算区位基尼系数、泰尔指数、赫芬达尔指数等指标，展示了2000-2017年中国省域技术创新的分布情况，着重分析了技术领域间专业化程度与特定技术领域专业化模式的区域差异以及变动规律。研究发现，中国区域技术创新活动呈现较明显的集聚特征和层级特征，区域整体的创新集聚强于经济集聚，区域内部的技术专业化程度强于产业专业化程度。层级高的地区其创新活动倾向于遍布大多数技术领域，层级低的地区倾向于将创新活动局限于较少的技术领域。只有少数地区能在高新技术和高机会技术领域实现专业化，大部分地区在自身优势产业所对应的技术领域中实现专业化。
　　第三，本文以新经济地理学为理论框架构造知识集聚模型，以异质的知识分子空间分布作为研究对象，探讨了知识集聚的形成机制，以此分析技术创新的专业化集聚和多样化集聚，以及经济增长和区域福利问题，同时将广东省作为案例地，结合理论和现实对广东省的创新集聚现象进行分析。研究发现，均匀分布的知识分子会在非对称冲击的作用下朝一个地区集聚；知识分子的异质性过强或过弱时，会由于缺乏合作动力而没有进一步集聚的趋势，出现对称分布，而随着知识扩散度和贸易自由度的提高，知识分子会全部集聚而形成知识生产的“中心——外围”空间结构，产生多样化集聚或专业化集聚。知识分子集聚时的经济增长率大于知识分子对称分布时的经济增长率，且会提高中心区域福利水平；贸易自由度和知识扩散强度的提高会缩小中心与外围的福利差异。
　　第四，本文运用广义矩估计(GMM)进行实证分析，利用2000-2017年间中国30个地区的专利数据和经济数据，从技术结构的集中度、差异度方面考察技术专业化程度对不同创新能力地区经济增长的影响，并进一步分析在特定类别的技术领域中，不同地区的专业化优势与经济增长的关系。研究发现，提高专业化程度不利于高创新能力地区的经济增长，但有助于中等创新能力地区和低创新能力地区的经济增长；对于不同地区，特定技术领域的专业化程度与经济增长之间呈不同的U型非线性关系，因此低创新能力地区在规划技术创新路线时不应急于效仿高创新能力地区，而应选择差异化的发展路径。
　　最后，本文对不同类别的技术专业化对经济增长的影响效果和影响路径进行探讨。在前人研究的基础上结合中国实际情况，构建两类不同领域的技术专业化指标，设计包含交互项的空间计量模型以及中介效应模型，检验不同类型的技术专业化对经济增长的作用机制和溢出效应。结果表明，不同领域的专业化对经济增长的作用会受技术创新能力高低的影响，在一定的创新能力条件下，专业化于自身优势产业所对应的技术领域对经济的正向作用会被削弱，而专业化于具有高技术机会的技术领域对经济的正向作用会被更有效地发挥，这与两类技术领域对经济的影响路径不同有关。此外，高机会技术领域的专业化具有正的空间溢出效应。