进入二十一世纪以来,伴随着传统能源的逐渐枯竭,可再生能源的开发利用已成为能源行业的研究热点,可再生能源发电技术也得到了突飞猛进的发展。为了增强对可再生能源发电的消纳能力,传统配电网将逐渐向主动配电网(active distribution network,ADN)发展。主动配电网的主要特点是能够对接入其中的分布式能源(distributed energy resources,DER)进行主动的控制和管理。计划检修是维护配电网正常运行的日常工作,直接到关系到配电网的供电可靠性和电力企业的经济利益。主动配电网中含有分布式发电(distributed generation,DG)、分布式储能(electrical energy storage,EES)和可控负荷(controllable load,CL)三类可再生能源,其中分布式储能和可控负荷在检修过程中都是可控的,因此主动配电网的检修具有较大的灵活性,检修计划具有优化的潜力。本文以含有光伏—储能联合发电系统和主动负荷的主动配电网为例,研究基于分布式能源主动控制的检修计划优化策略,建立了主动配电网检修计划双层优化模型,其中子模型为单设备检修优化模型,主模型为全检修计划优化模型。根据优化模型的特点,选择混沌粒子群算法和混合粒子群算法作为求解算法。对于主动配电网中含微网的情况,根据微网的孤岛运行特性改进已有模型,得到含微网的主动配电网检修计划优化模型。本文基于IEEE33节电系统搭建了主动配电网测试平台,通过算例仿真验证了本文方法的有效性。由于可再生能源具有随机性和波动性,光伏发电出力预测误差会给主动配电网检修计划带来一定的风险。本文通过建立光伏发电出力不确定性模型估计检修过程中可能发生的计划外停电,并提出基于主动负荷自动需求响应的风险管理方法。