【摘 要】
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现代电网的智能化使其成为了一个信息物理系统,但信息通信技术与监视控制和数据采集系统在电网中的大量应用却给电网带来了新的隐患。状态估计是电网运行不可或缺的环节之一,其通过测量数据来估计电网的运行状态,并配有坏数据检测机制排除异常数据。正是这一环节出现了漏洞,攻击者可以借助通信网络,巧妙地篡改测量数据,便可通过检测,控制状态估计的结果。这种网络攻击被称为虚假数据注入攻击。针对虚假数据注入攻击,本文从时
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现代电网的智能化使其成为了一个信息物理系统,但信息通信技术与监视控制和数据采集系统在电网中的大量应用却给电网带来了新的隐患。状态估计是电网运行不可或缺的环节之一,其通过测量数据来估计电网的运行状态,并配有坏数据检测机制排除异常数据。正是这一环节出现了漏洞,攻击者可以借助通信网络,巧妙地篡改测量数据,便可通过检测,控制状态估计的结果。这种网络攻击被称为虚假数据注入攻击。针对虚假数据注入攻击,本文从时序异常检测的角度,旨在提出一种基于深度学习的异常检测方法,堵上这一漏洞,维护智能电网的安全。本文从电力系
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随着人工智能技术以及智慧线路的不断发展,单一的巡检手段已经很难满足电网的需求。无人机、直升机以及卫星巡检技术协同带电巡检机器人逐渐应用到电网运维中,将在未来形成天地空一体化的立体巡检系统。销钉作为电力杆塔的重要紧固件,其缺陷数量占比达到所有故障类型的三分之一左右,且由于其目标小、相似部件多等原因,其检测效果不佳,是智能识别技术急需攻克的技术难点。本文首先对航拍得到的无人机巡线图像进行数据标注,建立
超/特高压磁控式并联电抗器(Magnetically Controlled Shunt Reactor,MCSR)是柔性交流输电设备中重要的一员,其结构特殊、故障特性极其复杂,对保护可靠性要求较高。本文以MCSR控制绕组保护为研究核心,围绕MCSR工作原理及仿真建模、励磁系统故障对匝间保护影响及解决策略、控制绕组故障分析及保护新方案和物理模型内部故障实验这四部分开展研究。本文首先对MCSR及其励磁
科技的发展让智能化电器走进千家万户,人民生活得到了巨大改善,幸福指数不断提高,居民对用电的需求也在不断增长。发电厂在电能生产和电能输送过程中必须保证电能可以稳定、持续不断地输送到每一个家庭。虽然近几年国家大力推行节能减排,清洁能源发电,但考虑到发电成本和效率,燃煤在短时间内依然是我国能源电力的主要支撑。如果因为燃煤供需失衡而无法保证电能稳定、正常、连续不断的供给,会严重影响到居民和工业园区的正常生
面对日益严重的环境污染和气候变化,大力开发和利用新能源已成为国际社会的共识。近年来,以风电和太阳能发电为代表的新能源电力在我国发展迅速,我国已成为世界上风电、光伏装机最多的国家。然而,受电源结构、网架结构、市场政策等多方面的影响,我国尤其是“三北”地区出现了较为严重的“弃风弃光”现象,这也成为了制约我国大规模新能源电力消纳的瓶颈问题。从电量平衡的角度来看,“三北”地区供热期“风热冲突”使得供热机组
随着能源互联网的建立,多能源系统耦合运行成为能源系统的必然发展趋势。在提高系统运行稳定性与可再生能源消纳率的同时,多能源耦合运行带来了复杂的运行模式与海量的控制量,传统算法已无法满足能源互联网的优化调度需求。深度强化学习算法以神经网络为基础,结合了强化学习算法的机制,是一种解决连续控制问题的算法,其在样本数量少、控制动作约束条件多的场景下具有较好的应用效果,为能源系统中的控制策略研究提供了新的方向
随着可再生能源以及直流输电系统接入送端电网的比例不断提高,电网的运行特性愈加复杂,随之带来电网安全稳定性差、可靠性低、直流运行受限、新能源并网能力弱等一系列问题,送端电网的“强直弱交”特征突出。严重情况下,电网可能无法承受扰动导致的电气量波动以及大规模功率转移问题,然而现有的研究主要集中于一二道防线控制,针对电网失稳问题研究较少。另一方面,对于含多回直流接入的送端电网,常规的解列方案和控制手段可能
近年来,二维钙钛矿材料因其独特的光电性质及优异的化学稳定性,受到半导体研究领域的广泛关注。可溶液法制备的二维钙钛矿太阳电池具有较高的开路电压以及稳定的光电输出性能,产业化发展潜力巨大。然而,目前二维钙钛矿太阳电池的载流子输运机制与稳定性机制仍有许多未解之处,这阻碍了二维钙钛矿太阳电池的进一步发展。为此,本论文工作结合近年来相关领域的研究进展,针对二维钙钛矿太阳电池的载流子输运机制与稳定性展开研究。
随着智能电网的发展,智能电表被广泛普及,智能电表不但能便捷地收集能耗数据,还可以利用这些数据解决实际问题。充分挖掘需求侧用电数据的价值,有效利用电网数据挖掘电力用户用电行为并精准预测电力负荷,可以为电网应急调度提供辅助支持,同时也有助于电网公司为用户提供个性化服务,实现用户和电网的双向互动,推动智能用电的发展。本文首先对用户模式辨识、用户特性辨识以及负荷预测的发展现状进行了研究分析。其次,构建了基
在本文中,提出了加权最小二乘法、共轭梯度法和双共轭梯度稳定法用于潮流计算的有效技术。所提出的方法基于在牛顿-拉夫森(N-R)方法中求解一组线性方程的迭代方法。BICGSTAB方法是扩展共轭梯度方法的变体之一,具有良好的收敛特性。迄今为止,直接法已被用于求解一组线性方程组。然而,众所周知,在数值分析中,诸如IC(不完全Cholesky)和ILU(不完全上下)分解等预处理迭代方法对于求解一组线性方程很
电力负荷特性分析一直是十分重要的研究课题。在智能电网精益化管理的背景下,关于电力负荷特性分析的研究逐渐细化和深入。通过非侵入式负荷辨识实现负荷分解对电力负荷的末端进行特性分析,有助于提高负荷预测的准确率。同时,对传统的地区电网负荷总体分析,对电力系统的安全及经济运行具有重大意义。本文对非侵入式负荷辨识算法和传统大电网的负荷特性分析分别进行了研究,主要完成的工作如下:1)针对采用归一化的V-I轨迹特