资源分析作为重要问题分析工具,在技术创新理论中应用十分广泛。从某种程度上说,技术创新是资源的运用与重新配置的过程。现有资源分析方法框架下设计者自身专业知识水平对资源分析结果会产生重要影响,当前资源分析多侧重于挖掘问题区域内资源、系统内资源和超系统资源等,缺少对专利知识库等知识资源的挖掘与应用,在传统资源分析基础上,进行涵盖专利知识资源在内的多维资源分析与攫取机理研究相对较少。课题在综合研究了国内外现有资源分析方法的基础上,针对上述问题,分别提出了面向系统发明资源和专利知识资源的多维资源分析与挖掘方法,并对技术生命周期各阶段的产品依据其性能需求及企业发展策略的侧重点,分别制定其创新设计过程中的资源攫取与应用策略,辅助设计者利用资源完成产品创新设计,提高企业的自主创新效率。课题主要工作如下:1、多维资源分析过程。一方面,构建已有系统功能结构和功能模型,基于两种功能分析方法的结合,完成系统中的可用资源挖掘,该方法相较于单独使用上述某种功能分析方法进行的资源分析,在资源挖掘的全面性和有效性上有一定提升;另一方面,通过对问题目标功能进行拓展变异,检索可用作知识资源攫取的专利文本,借助数据挖掘技术中的Apriori算法和设定的正则表达式提取规则,识别并提取机械产品专利中蕴含的创新知识资源。将上述两个维度挖掘到的可用资源作为结构化的设计信息,辅助后续产品改进与创新设计。2、多维资源攫取与应用策略。首先,利用功能分析、层次分析法以及理想化水平计算公式等理论,判别目标产品各技术子系统的资源应用优先度,解决资源受限情况下多系统资源需求的冲突问题;随后,根据不同技术成熟时期产品的性能需求及企业发展策略的差异性,对技术生命周期各阶段产品制定不同的资源攫取与应用策略,将多维资源分析与TRIZ解题工具相结合完成产品的创新设计。体现了技术系统创新设计中资源消耗密度的不均匀性以及资源利用方式的差异性。3、以太阳能电池板降温系统为实例,应用上述理论对太阳能电池板降温系统进行多维可用资源分析与挖掘,并确定太阳能电池板降温系统的最终设计方案,验证了课题研究成果的有效性和可行性。