物流业作为我国快速发展的复合型服务产业,为我国成功打造“物流强国”、优化关联产业运转及提升区域竞争力提供了坚实的基础。据国家发展与改革委员会统计,近年来我国全社会物流总额保持稳步增长态势,位居全球前列。尽管如此,我国物流业发展模式仍存在“高投入、高能耗、低效率、区域间物流产业效率不平衡”等一系列弊端,对我国未来经济高质量发展呈不利影响。故国家先后颁布多项物流行业降成本增效益的相关方案,强调物流产业应从原有的“数量型”逐渐向“效率型”进行转变,促进物流产业发展模式的转型升级。在此背景下,测度各区域物流产业效率,找到区域物流产业效率高水平的形成路径,识别出影响物流产业效率的关键因素,对推动我国物流业的健康、高质量发展具有一定的现实意义。首先,本文介绍了相关基础理论,并从物流产业效率测度以及物流产业效率影响因素两方面进行文献综述。其次,从“投入-产出”维度构建DEA-Malmquist指数模型,在此基础上对我国31个省（市）2008-2017年物流产业效率进行动态测度。最后,基于基于整体视角和组态思维,运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法,从产业内外两个维度探究了高物流产业效率影响因素的多重并发因果关系和多元路径。主要研究结论如下:（1）DEA-Malmquist指数分析显示2008-2017年我国物流产业效率不整体高,呈波动上升后下降的趋势,其中东部地区整体物流产业效率略高于中部,西部最低。（2）区域物流产业效率受产业内外多元因素影响,单一条件变量无法构成高物流产业效率的必要条件。（3）得到4类导致高水平物流产业效率的条件组态,将其称为:资本-产业型、开放性制度缺失型、非物流产业聚集型以及人力资本-产业结构-区域经济发展济-信息化程度协同型。（4）通过替代效应表明,大规模固定资产投资、高水平物流产业集聚、高开放性制度因素是形成高水平物流产业效率的重要条件。（5）高水平产业结构是高水平物流产业效率的重要影响因素。