【摘 要】
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近年来随着人们生活水平的不断提高,消费者对食品的安全与健康愈加重视,建立供应链信息追溯系统成为了食品企业发展壮大的关键。P企业是一个水果的生产经营企业,但在供应链的追溯上能力不足,信息产生断裂,P企业有必要建立供应链追溯信息系统。国家标准对食品追溯体系的建设仅对基本追溯信息进行要求,而在不同的企业实际运作的过程中,对拓展追溯信息的需求也是不同的,在企业建立追溯信息系统前,必须先准确地识别并筛选出需
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近年来随着人们生活水平的不断提高,消费者对食品的安全与健康愈加重视,建立供应链信息追溯系统成为了食品企业发展壮大的关键。P企业是一个水果的生产经营企业,但在供应链的追溯上能力不足,信息产生断裂,P企业有必要建立供应链追溯信息系统。国家标准对食品追溯体系的建设仅对基本追溯信息进行要求,而在不同的企业实际运作的过程中,对拓展追溯信息的需求也是不同的,在企业建立追溯信息系统前,必须先准确地识别并筛选出需要对供应链上的哪些信息进行追溯,以确定供应链追溯的关键信息,并去除掉无用信息以节约成本,因此本文主要对P企业供应链追溯信息的重要度进行研究,对同类的水果生产经营企业具有借鉴意义。本文引入追溯信息层次理论,将追溯信息分为信息簇、信息元、基础追溯信息和信息项四层并对其具体信息进行梳理。每个信息元包含5个基础因子,也就是5个基础追溯信息。根据需求分析方法中的Mo SCo W法则设计了调查问卷,分别对供应链流程信息元和基础因子的重要度进行问卷评价,而后利用SPSS软件对收集到的问卷数据进行了信度和效度检验,检验结果证明问卷的数据质量较高,可进行下一步的分析。由于定性指标在评价时存在一定程度的模糊性,本文引入三角模糊数对问卷中的评价指标进行赋值,根据各指标的频率计算出了每个供应链流程(追溯信息元)及每个基础因子的重要度,将基础因子的重要度转化为权重,进而求出每个追溯信息元对应的每个基础因子,也就是基础追溯信息的重要度。利用梯级综合平均表示法(GMIR)对追溯信息元和基础追溯信息的重要度进行去模糊,然后进行排序。利用重要度数据,采用K-means聚类算法,用“手肘法”确定K值,对追溯信息元和基础追溯信息进行聚类,将P企业水果供应链上的追溯信息分为了建设信息系统“必须有”的信息、“应该有”的信息和“可以有”的信息三类,聚类结果进一步证明了采用梯级综合平均表示法(GMIR)排序的可靠性。
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